交通事故现场轮胎痕迹的鉴别研究

论文摘要

近年来,随着我国交通运输业的发展,交通肇事不断发生,肇事逃逸案件呈现高发态势。本文通过研究交通事故现场轮胎痕迹物证,鉴别嫌疑车型范围,为事故处理提供一定的科学支持,对侦破逃逸案件具有重要意义。文章主要围绕事故轮胎痕迹宽度和痕迹花纹图像两大特征,应用Visual C++程序开发平台,开发系统软件来查询车辆轮胎痕迹信息,利用Matlab软件对轮胎痕迹图像进行鉴别研究,锁定嫌疑车辆范围。本文主要有三个方面：（1）利用调研的交通事故现场案例以及实验轮胎痕迹的勘查,对事故轮胎痕迹特征进行分析。包括轮胎痕迹的鉴别方法、痕迹特征分析、痕迹的测量方法、有无ABS条件下的痕迹分析以及实验轮胎痕迹宽度的分析,来判断轮胎规格的名义断面宽度。（2）车辆轮胎痕迹数据库的建立以及系统软件开发。通过车辆与轮胎痕迹的研究,建立相应的车辆数据库、轮胎数据库和轮胎痕迹数据库。然后应用Visual C++程序工具,开发车辆轮胎痕迹信息管理软件,利用软件查询满足轮胎规格条件的嫌疑车辆轮胎信息。（3）利用Matlab软件建立轮胎痕迹花纹图像匹配系统。对交通事故轮胎痕迹花纹图像与嫌疑车辆痕迹花纹图像进行匹配,得出最佳匹配车型结果,再分析最佳匹配车辆的特征相关信息,最后鉴别确定嫌疑车辆范围。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 论文研究背景
• 1.2 国内外研究现状
• 1.3 论文研究的目地和意义
• 1.4 论文研究的内容
• 第二章 轮胎痕迹特征分析
• 2.1 轮胎痕迹的形成及功能
• 2.2 轮胎痕迹的鉴别方法
• 2.2.1 痕迹物证的鉴别概述
• 2.2.2 轮胎痕迹的鉴别框架
• 2.3 轮胎痕迹的特征与测量
• 2.3.1 痕迹的特征及其分类
• 2.3.2 轮胎痕迹的确定
• 2.3.3 痕迹的测量方法
• 2.4 轮胎痕迹的技术分析
• 2.4.1 有、无ABS制动的痕迹分析
• 2.4.2 跑偏痕迹的分析
• 2.4.3 侧滑痕迹的分析
• 2.5 轮胎痕迹特征实验
• 2.5.1 实验痕迹宽度影响因素
• 2.5.2 实验准备
• 2.5.3 实验数据
• 2.5.4 实验数据拟合
• 2.5.5 实验数据处理
• 2.5.6 实验结果分析
• 第三章 轮胎痕迹数据库建立与软件开发
• 3.1 数据库的访问
• 3.1.1 数据库的概述
• 3.1.2 数据库的程序实现
• 3.2 数据库的建立
• 3.3 轮胎痕迹系统软件的分析
• 3.3.1 系统软件的概述
• 3.3.2 系统的编程模式
• 3.3.3 系统功能结构
• 3.4 轮胎痕迹软件的开发
• 3.4.1 软件的登录
• 3.4.2 系统主界面
• 3.4.3 车型设置
• 3.4.4 车辆信息管理
• 3.4.5 轮胎痕迹信息录入模块
• 3.4.6 轮胎信息查询模块
• 第四章 轮胎痕迹花纹图像的鉴别分析
• 4.1 轮胎痕迹图像的综述
• 4.1.1 痕迹图像的分析简述
• 4.1.2 痕迹图像研究框架
• 4.2 实验轮胎痕迹分析
• 4.2.1 实验轮胎痕迹采集
• 4.2.2 实验轮胎痕迹数据库的建立
• 4.2.3 事故现场轮胎痕迹
• 4.3 轮胎痕迹图像预处理
• 4.3.1 图像的读取与灰度转换
• 4.3.2 图像的裁剪
• 4.3.3 图像的旋转
• 4.3.4 光照不均匀的图像校正
• 4.3.5 直方图像均衡化增强
• 4.4 轮胎痕迹图像二值化与分割
• 4.4.1 痕迹图像的二值化
• 4.4.2 痕迹图像的分割
• 4.5 轮胎痕迹图像的鉴别
• 4.5.1 轮胎痕迹图像的鉴别对象
• 4.5.2 痕迹图像的鉴别界面
• 4.5.3 痕迹图像鉴别方法
• 4.5.4 痕迹图像鉴别结果
• 4.5.5 痕迹鉴别结果分析
• 第五章 结论与展望
• 5.1 结论
• 5.2 展望
• 参考文献
• 致谢