孙志伟:振动信号小波分解系数压缩编码方法论文

孙志伟:振动信号小波分解系数压缩编码方法论文

本文主要研究内容

作者孙志伟,史立,胡雄,李维,胡飞跃(2019)在《振动信号小波分解系数压缩编码方法》一文中研究指出:针对机电设备远程状态监控与健康评估需采集大量振动信号数据,为数据储存与传输带来巨大压力的问题,基于整数提升小波分解的多分辨率特性与稀疏分解特性,利用改进的自适应阈值方法对小波系数进行阈值处理,实现信号去噪;提出一种基于小波系数幅值分布规律的系数分组编码与区间差分编码结合的压缩编码方法;采用硬阈值方法、Minmax阈值方法与本文中所提方法对振动信号进行对比试验。结果表明,该压缩编码方法不仅能够实现较高的压缩比,而且能够完整保留信号的特征频率。

Abstract

zhen dui ji dian she bei yuan cheng zhuang tai jian kong yu jian kang ping gu xu cai ji da liang zhen dong xin hao shu ju ,wei shu ju chu cun yu chuan shu dai lai ju da ya li de wen ti ,ji yu zheng shu di sheng xiao bo fen jie de duo fen bian lv te xing yu xi shu fen jie te xing ,li yong gai jin de zi kuo ying yu zhi fang fa dui xiao bo ji shu jin hang yu zhi chu li ,shi xian xin hao qu zao ;di chu yi chong ji yu xiao bo ji shu fu zhi fen bu gui lv de ji shu fen zu bian ma yu ou jian cha fen bian ma jie ge de ya su bian ma fang fa ;cai yong ying yu zhi fang fa 、Minmaxyu zhi fang fa yu ben wen zhong suo di fang fa dui zhen dong xin hao jin hang dui bi shi yan 。jie guo biao ming ,gai ya su bian ma fang fa bu jin neng gou shi xian jiao gao de ya su bi ,er ju neng gou wan zheng bao liu xin hao de te zheng pin lv 。

论文参考文献

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  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自济南大学学报(自然科学版)的孙志伟,史立,胡雄,李维,胡飞跃,发表于刊物济南大学学报(自然科学版)2019年05期论文,是一篇关于自适应阈值论文,小波去噪论文,振动信号论文,分组编码论文,区间差分编码论文,济南大学学报(自然科学版)2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自济南大学学报(自然科学版)2019年05期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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