基于小波域的智能天线波束形成算法的研究

论文摘要

智能天线波束形成技术是一种通过调节天线阵列中各天线阵元上加权器的幅度和相位形成空间定向波束，使阵列方向图主瓣对准期望信号并在干扰信号方向形成零陷的空间数字处理技术，是第三代移动通信的关键技术之一。其应用可以增加系统容量，改善链路性能，同功率下增加覆盖距离。因此，它也是通信领域的一个热点研究课题，在声纳、雷达、地震勘探等领域有非常重要的理论意义和实用价值。 本文所做的主要工作： (1) 依据智能天线波束形成系统的分析模型，在对前人算法分析研究的基础上，提出了基于小波包变换的波束形成算法，并进行了实验仿真和性能比较。 (2) 结合人工神经网络非线性逼近能力，在用小波神经网络替代DMI算法中协方差矩阵直接求逆方面作了一些尝试，通过仿真证实了其可行性。 (3) 对小波域智能天线波束形成算法后续的研究工作进行了展望。

论文目录

• 第一章 绪论
• 1.1 智能天线技术的研究背景
• 1.2 研究现状
• 1.3 本文章节安排
• 第二章 理论基础
• 2.1 智能天线
• 2.1.1 智能天线结构
• 2.1.2 智能天线原理
• 2.1.3 智能天线性能度量
• 2.2 小波变换
• 2.2.1 空间分析基础
• 2.2.2 小波变换的基本概念
• 2.2.3 小波包
• 2.3 人工神经网络
• 2.3.1 人工神经网络的基本概念
• 2.3.2 小波神经网络
• 2.4 小波变换、神经网络与波束形成
• 第三章 基于小波包变换的智能天线波束形成
• 3.1 智能天线波束形成算法原理
• 3.1.1 算法模型
• 3.1.2 最佳准则
• 3.1.3 自适应算法
• 3.2 基于小波包变换的波束形成算法
• 3.2.1 基于小波变换的波束形成算法
• 3.2.2 小波与小波包
• 3.2.3 基于小波包分析的波束形成算法
• 3.3 仿真实验与分析
• 第四章 基于小波神经网络的智能天线波束形成
• 4.1 基于神经网络的智能天线波束形成
• 4.1.1 基于神经网络波束形成算法的结构
• 4.1.2 算法步骤
• 4.2 基于小波神经网络的智能天线波束形成
• 4.2.1 基于小波神经网络波束形成算法结构
• 4.2.2 基于小波神经网的波束形成算法
• 4.3 仿真实验与分析
• 第五章 总结与展望
• 5.1 本文所做工作
• 5.2 进一步的研究方向
• 参考文献
• 致谢
• 攻读学位期间发表的学术论文目录