全运会田径运动成绩变化趋势的动态分析及预测研究

全运会田径运动成绩变化趋势的动态分析及预测研究

论文摘要

将中华人民共和国运动会(以下简称为全运会)田径各竞技集团的竞技实力、奖牌实力、比赛成绩、项群以及项目之间进行比较,找出全运会田径运动的变化规律及动态发展趋势。以期利用其规律为相关部门做出决策,安排训练计划,比赛等提供理论参考。笔者运用了文献资料法、专家访谈法、对比分析法、得分赋分法、数理统计法和灰色预测法等研究方法对中华人民共和国第5—11届全运会田径各单项前8名成绩及前3名的平均成绩进行统计分析。本研究结果与结论将为第12届全运会及其它大型田径运动会的田径运动成绩的预测提供一定的理论依据。研究结果及结论如下:1.全运会田径项目竞技集团共分为四个,它们之间具有显著性差异。在奖牌的争夺上,第一竞技集团处于垄断地位,第二、三竞技集团主要以争夺银牌和铜牌,第四竞技集团表现在铜牌的争夺上,但其争夺奖牌的实力不强。2.在速度类,快速力量类和耐力类项目群体上竞争较为激烈的均表现在下位,综合类项目上下位的竞争都激烈;在速度类项目中竞技实力表现最为稳定的是广东省,在快速力量类项目中,山东的竞技实力较为强盛,在耐力类项目中,竞技实力表现较为稳定的是辽宁省;浙江在综合类项目上表现出较强的竞技实力。3.全运会田径项目成绩发展态势具有以下一些特征:速度类短、跨项目:在5-8届成绩提高幅度大,之后成绩呈平稳态势发展;快速力量类跳跃、投掷项目:在8—11届,男子撑杆跳高成绩提高幅度较其它项目大。耐力类中、长距离项目:男子中长距离的发展态势稍比女子的好。综合类全能项目:男子十项全能项目成绩处于提高发展态势,女子七项全能项目成绩呈整体缓慢下降趋势。4.采用灰色预测法对全运会田径成绩进行建模预测,计算出全运会男、女子田径项目成绩发展系数,在GM(1,1)预测模型的基础上采用5维的计算方法,对全运会田径项目成绩数据进行计算,并把第11届全运会田径运动成绩的预测值与真实值进行了比较,结果表明其精确性较高;预测出第12届全运会田径运动项目的预测成绩。

论文目录

  • 中文摘要
  • Abstract
  • 1 前言
  • 1.1 选题依据
  • 1.2 研究的目的与意义
  • 1.3 文献综述
  • 1.3.1 预测科学的相关研究
  • 1.3.2 灰色系统与灰色预测概述
  • 1.3.3 国内外灰色系统理论的发展动态
  • 1.3.4 我国田径运动成绩变化趋势及灰色预测在体育运动成绩中的应用进展
  • 2 研究对象与方法
  • 2.1 研究对象
  • 2.2 研究方法
  • 2.2.1 文献资料法
  • 2.2.2 专家访谈法
  • 2.2.3 对比分析法
  • 2.2.4 数理统计法
  • 2.2.5 灰色预测法
  • 2.2.6 得分赋分法
  • 3 研究结果与分析
  • 3.1 全运会田径项目竞技集团的界定与分析
  • 3.1.1 集团之间以及内部各地区和代表团实力差异分析
  • 3.1.2 比较分析各集团内部各地区和代表团田径项目之间的竞技实力
  • 3.1.3 各竞技集团竞技实力在第5-11届全运会田径项目上之时间变化轨迹
  • 3.2 全运会各地区和代表团田径项目竞技势力的透析
  • 3.2.1 田径项目亚项群的划分
  • 3.2.2 全运会田径项目各地区速度类项目成绩渗透情况分析
  • 3.2.3 全运会田径项目各地区快速力量类项目成绩渗透情况分析
  • 3.2.4 全运会田径项目各地区耐力类项目成绩渗透情况分析
  • 3.2.5 全运会田径项目各地区综合类成绩渗透情况分析
  • 3.3 全运会田径成绩变化总体特征及趋势分析
  • 3.3.1 全运会田径速度类项目成绩发展态势分析
  • 3.3.2 全运会田径快速力量类项目成绩发展态势分析
  • 3.3.3 全运会田径耐力类项目成绩发展态势分析
  • 3.3.4 全运会田径全能类项目成绩发展态势分析
  • 3.4 全运会田径成绩预测
  • 3.4.1 全运会田径成绩预测建模方法
  • 3.4.2 关于预测值预测模型
  • 3.4.3 第12届全运会田径项目成绩预测
  • 4 结论与建议
  • 4.1 结论
  • 4.2 建议
  • 注释
  • 参考文献
  • 附录
  • 读研期间发表的论文与科研成果
  • 致谢
  • 相关论文文献

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