非特定人孤立词语音识别系统若干关键技术的研究

非特定人孤立词语音识别系统若干关键技术的研究

论文题目: 非特定人孤立词语音识别系统若干关键技术的研究

论文类型: 硕士论文

论文专业: 信号与信息处理

作者: 卞洁

导师: 殷福亮

关键词: 语音识别,马尔可夫模型,倒谱,特征提取,端点检测

文献来源: 大连理工大学

发表年度: 2005

论文摘要: 近年来,随着语音识别技术的不断发展,在小词汇量语音识别领域,已经形成一些成熟算法,并且有了成功的应用实例。随着FPGA技术的快速发展,芯片计算速度也随之飞速上升。如何选择一个适合在FPGA上实现的方案,已成为目前这一研究领域中重要的课题之一。本文系统的研究了组成小词汇量语音识别系统的各种技术,并在此基础上提出了一个适合在FPGA上实现的小词汇量、非特定人、孤立词语音识别系统。 论文主要完成了以下五个方面的内容 1、设计了一个包括语音文件、录音信息和管理系统的人名语音数据库,并实际采集了一定规模的语音数据。 2、介绍了动态时间弯曲(DTW)和隐马尔可夫模型(HMM)算法,分别用这两种方法实现了一个容量48人的人名语音识别系统,并对系统性能进行了详细的分析。 3、针对可能存在的噪声环境,利用状态转移图辅助进行平滑和去噪。讨论了MFCC各阶分量对语音识别的贡献。改进了基于HMM进行说话人性别识别的方法,以用来构建男女两个不同的模型参数。 4、改进系统实时实现的几个关键技术:在实时的硬件数据处理及端点检测实现中,存储空间复用及对数运算等问题;根据MFCC算法的特点,得到快速定点化处理的MFCC算法。 5、就系统的每个关键参数进行实验和分析,给出了小词汇量语音识别系统的实现方案,取得了识别率和复杂度较为均衡的结果。

论文目录:

摘要

Abstract

致谢

第1章 概论

1.1 本课题研究的目的和意义

1.2 语音识别简介

1.2.1 语音识别的分类

1.2.2 孤立词语音识别研究的历史与现状

1.2.3 语音识别的难点和所面临的挑战

1.3 本文所作的工作

1.4 本文结构安排

第2章 语音识别概述

2.1 语音信号的声学原理

2.1.1 语音的声学分析

2.1.2 语音信号的特性

2.1.3 语音的产生

2.2 非特定人小词汇量孤立词语音识别方法概述

2.2.1 语音识别系统构成

2.2.2 识别方法简介

第3章 孤立词语音识别算法

3.1 端点检测

3.1.1 端点检测的短时能量法

3.1.2 端点检测的短时过零率法

3.1.3 端点检测的能量积法

3.2 特征参数提取

3.2.1 线性预测

3.2.2 倒谱系数

3.2.3 Mel特征参数

3.2.4 提高MFCC识别率的几种方法

3.3 矢量量化技术

3.3.1 概述

3.3.2 量化器和码本的设计

3.4 语音识别算法

3.4.1 动态时间规整算法(DTW)

3.4.2 VQ/HMM算法

3.4.3 HMM和DTW的语音识别性能比较

第4章 语音识别算法的改进

4.1 端点检测方法的改进

4.1.1 以过零率ZCR及能量E为特征的起止点算法

4.1.2 一些改进及相应起止点识别结果

4.2 MFCC各阶参数的作用

4.3 HMM模板的改进

4.3.1 用VQ方法判别说话人性别

4.3.2 用HMM方法判别说话人性别

第5章 语音识别系统实现及实验分析

5.1 系统实现的几个问题

5.1.1 MFCC参数定点化的实现

5.1.2 实时的硬件数据处理

5.2 语音识别系统的实现

5.2.1 语音识别的总体框图

5.2.2 预处理

5.2.3 端点检测

5.2.4 特征提取

5.2.5 HMM模型及参数的选择

5.2.6 矢量量化

5.2.7 HMM训练

5.2.8 识别的实验分析

5.3 实验结果

5.3.1 实验环境与平台介绍

5.3.2 实验内容、数据与相应分析

第六章 工作总结与展望

参考文献

大连理工大学学位论文版权使用授权书

发布时间: 2005-05-13

参考文献

  • [1].基于FPGA孤立词语音识别系统设计与实现[D]. 田犇.武汉理工大学2012
  • [2].孤立词语音识别系统关键问题的研究[D]. 王志强.北京邮电大学2006
  • [3].汉语孤立词语音识别的研究与实现[D]. 李建宁.西北大学2007
  • [4].孤立词语音识别算法的研究和实现[D]. 李硕.哈尔滨工业大学2010
  • [5].基于HMM和ANN混合模型的孤立词语音识别研究[D]. 罗洋.昆明理工大学2018
  • [6].汉语孤立词语音识别系统设计[D]. 熊中谅.南昌大学2014
  • [7].基于FPGA的非特定人孤立词语音识别系统设计与实现[D]. 杨钏钏.西安电子科技大学2014
  • [8].特定人孤立词语音识别系统的ASIC设计[D]. 刘霄霄.西安理工大学2009
  • [9].噪声背景下孤立词语音识别方法研究与仿真[D]. 王苏敏.江西理工大学2010
  • [10].孤立词语音识别系统关键模块的设计[D]. 陈吉成.西安理工大学2010

相关论文

  • [1].小词汇非特定人的孤立词语音识别系统的研究与设计[D]. 汪冰.广东工业大学2008
  • [2].基于DSP的非特定人孤立词语音识别系统的研究和设计[D]. 杨熙.湖南大学2007
  • [3].基于DSP的嵌入式非特定人孤立词语音识别系统的研究与设计[D]. 罗俊光.广东工业大学2007
  • [4].特定人孤立词语音识别方法的研究[D]. 魏峰.湖南大学2007
  • [5].语音识别技术研究[D]. 马俊.哈尔滨工程大学2004
  • [6].小词汇量非特定人孤立词语音识别的FPGA实现[D]. 王志飞.大连理工大学2005
  • [7].孤立词语音识别系统设计研究[D]. 时晓东.浙江大学2006
  • [8].非特定人孤立词语音识别系统的研究[D]. 江官星.西南交通大学2006
  • [9].孤立词语音识别系统关键问题的研究[D]. 王志强.北京邮电大学2006
  • [10].语音识别系统关键技术研究[D]. 朱淑琴.西安电子科技大学2004

标签:;  ;  ;  ;  ;  

非特定人孤立词语音识别系统若干关键技术的研究
下载Doc文档

猜你喜欢