特定条件下的制造过程SPC技术的应用研究

论文摘要

统计过程控制（SPC）是质量管理的核心内容之一,它主要采用控制图来对过程是否处于统计控制状态进行判断和监控。对大批量生产过程中符合正态分布的质量特性值应用SPC技术进行统计分析和监控,在技术上已发展较为成熟并在制造业获得了广泛应用。但在其它生产模式以及质量特性不服从正态分布条件下,SPC技术的应用还很不成熟。本论文主要针对特定条件下SPC技术的应用进行探讨,全文主要内容如下:首先,详细介绍了Q控制图和面向质量目标的统计公差技术,并在此基础上将两者相结合,提出了面向质量目标的Q控制图。然后,针对位置度、同轴度误差的SPC监控,建立了基于瑞利分布的单值控制图,并与休哈特控制图、EWMA控制图分别作了对比分析;介绍了两种针对有偏分布的控制图——加权标准差的均值-极差控制图和偏度校正的均值-极差控制图方法,并做了简单对比分析。最后,通过在VB中以ActiveX组件方式调用MATLAB对象的属性和方法,实现面向质量目标的Q控制图、基于瑞利分布的单值控制图和偏度校正的均值-极差控制图中复杂的数据统计和图表的的绘制功能。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 选题的目的和意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 面向有偏分布过程监控的控制图
• 1.2.2 面向过程质量目标的统计公差技术
• 1.3 课题的主要研究内容
• 第二章 面向质量目标的Q控制图设计
• 2.1 Q控制图概述
• 2.1.1 Q控制图基本原理
• 2.1.2 均值—标准差的Q控制图
• 2.2 面向过程质量目标的统计公差技术
• 2.2.1 过程能力指数及过程偏移参数k和δ
• 2.2.2 三个过程质量评价指标与过程能力指数及偏移参数的关系
• 2.2.3 面向过程质量目标的统计公差技术
• 2.3 面向质量目标的Q控制图设计
• 2.4 应用案例
• 2.5 本章小结
• 第三章 基于位置度和同轴度误差的控制图建模与设计
• 3.1 前言
• 3.2 基于位置度和同轴度误差的数学模型
• 3.2.1 位置度和同轴度误差分布的数学模型
• 3.2.2 具有偏心分布的过程能力指数
• 3.3 基于瑞利分布的单值控制图
• 3.4 基于瑞利分布的单值控制图、休哈特控制图及EWMA控制图的比较研究
• 3.4.1 EWMA控制图
• 3.4.2 基于瑞利分布的单值控制图与休哈特控制图的比较研究
• 3.4.3 基于瑞利分布的单值控制图与EWMA控制图的对比分析
• 3.4.4 结论
• 3.5 加权标准差的均值-极差控制图与偏度校正的均值-极差控制图的比较研究
• 3.5.1 基于加权标准差的均值-极差控制图
• 3.5.2 基于偏度校正的均值-极差控制图
• 3.5.3 加权标准差的均值-极差控制图与偏度佼正的均值-极差控制图的对比研究
• 3.6 本章小结
• 第四章 VB加MATLAB实现控制图的绘制
• 4.1 前言
• 4.2 VB和MATLAB混合编程的实现
• 4.2.1 VB与Matlab集成的四种方法
• 4.2.2 通过ActiveX技术在VB中调用Matlab
• 4.3 程序的实现
• 4.3.1 程序设计
• 4.3.2 控制图的判断和分析
• 4.3.3 控制图操作步骤
• 4.4 应用
• 4.4.1 MATLAB加VB绘制面向质量目标的Q控制图
• 4.4.2 MATLAB加VB实现基于位置度和同轴度的控制图的绘制
• 4.5 结论
• 第五章 结论与展望
• 5.1 结论
• 5.2 展望
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文
• 致谢