建设工程项目施工安全精细化评价研究

论文摘要

建设工程项目的施工安全问题一直是困扰施工企业的最大难题,对施工安全的评价、预防和控制,是解决施工安全难题的重要手段,而能够对一个建设工程项目进行有效精确的安全评价,是保证施工企业进行安全生产的首要任务和工作重点。迄今为止,对一个建设工程项目进行施工安全评价有许多种科学有效的方法,但很少有从评价角度对施工安全危害中的四大伤害类型进行细致的研究。本文通过对安全生产管理制度、资质、机构与人员管理、安全技术管理、设备与设施管理的评价,得到对高处坠落、触电事故、物体打击、机械伤害各自不同的控制水平,能够针对不同危害进行有侧重的安全预防和安全控制。这就是精细化安全评价的目的,而整个评价过程,是通过施工安全精细化评价模型的计算机程序来实现的。本文的主要工作有:首先介绍了国内外安全评价的理论和方法,并根据国内建设工程项目的实际情况,提出了施工安全精细化评价的方法;然后建立了施工安全精细化评价的指标,总结出输入指标和输出指标的联系;接着利用故障树分析法计算出输入指标和输出指标的数学关系和权重;然后运用模糊综合评价法将输入指标数据转化为输出指标数据,并把对应输入数据和输出数据配对成样本数据;再然后通过BP人工神经网络构建了施工安全精细化评价模型;最后利用MATLAB语言编制实现评价模型的程序系统,并用收集到的数据通过程序系统进行实证研究。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 问题的来源
• 1.2 施工安全精细化评价研究的意义
• 1.3 国内外研究现状
• 1.3.1 国外研究现状
• 1.3.2 国内研究现状
• 1.4 本文研究的方法和内容
• 第2章 施工安全精细化评价的方法和指标
• 2.1 建设工程项目的实际特点
• 2.2 施工安全精细化评价所采用的方法
• 2.3 施工安全精细化评价所采用的指标
• 2.3.1 施工安全精细化评价的输出指标
• 2.3.2 施工安全精细化评价的输入指标
• 2.4 施工安全精细化评价输入指标和输出指标之间的关系
• 2.5 本章小结
• 第3章 施工安全精细化评价的指标处理
• 3.1 故障树分析理论
• 3.1.1 故障树分析简介
• 3.1.2 故障树分析方法步骤
• 3.1.3 故障树分析的符号及其运算
• 3.2 模型输入指标和输出指标的故障树分析
• 3.2.1 高处坠落故障树
• 3.2.2 触电事故故障树
• 3.2.3 物体打击故障树
• 3.2.4 机械伤害故障树
• 3.3 模糊综合评价法
• 3.3.1 模糊数学理论
• 3.3.2 模糊数学的隶属度函数
• 3.3.3 模糊综合评价的基本程序
• 3.3.4 模糊综合评价的隶属度函数的确定
• 3.3.5 模糊合成算子的选择
• 3.3.6 模糊综合评价结果向量的分析
• 3.4 模型指标的模糊综合评价
• 3.4.1 评价对象和等级论域的选取
• 3.4.2 评价隶属度函数的选取
• 3.4.3 模糊综合评价的具体过程
• 3.4.4 模糊综合评价的计算机编程实现
• 3.5 本章小结
• 第4章 施工安全精细化评价模型的构建
• 4.1 人工神经网络理论
• 4.1.1 人工神经元模型
• 4.1.2 人工神经网络的学习与训练
• 4.2 BP神经网络模型
• 4.2.1 BP神经网络的结构和数学表达
• 4.2.2 BP神经网络的学习过程
• 4.2.3 BP神经网络的优缺点分析
• 4.2.4 BP神经网络学习算法的改进
• 4.2.5 BP神经网络在系统安全评价中的应用
• 4.3 施工安全精细化评价模型的构建
• 4.3.1 模型的拓扑结构
• 4.3.2 模型的数学表述
• 4.3.3 模型的误差修正和参数调整
• 4.3.4 施工安全精细化评价模型的MATLAB实现
• 4.4 本章小结
• 第5章 施工安全精细化评价系统的实证研究
• 5.1 施工安全精细化评价模型的MATLAB实现
• 5.2 实证研究
• 5.3 实证结果分析
• 5.4 本章小结
• 结论
• 参考文献
• 附录安全精细化评价指标专家评分表
• 攻读硕士学位期间发表（录用）论文情况
• 致谢