我国电信业的发展及其对经济的影响

论文摘要

20世纪90年代以来,中国电信产业发展举世瞩目,截至2010年底固定电话和移动电话用户总数突破11亿。作为国民经济的基础产业,我国电信业在时间和空间方面的发展怎样,以及其对经济的影响又怎样,本文主要对这两个方面进行量化分析。首先,进行纵向分析,对我国电信业2003年到2010年8年间的发展情况进行因子分析,并对各年份进行排序。结果显示,综合得分和因子一(移话因子)得分都逐年增大,说明随年份呈现稳健向上发展的趋势,总体水平在不断提高。但因子二(固话因子)得分从2008年开始情况出现反常,出现下降趋势。一方面可能受2008年金融危机的影响,业务量有所波动,另一方面因为近些年移动电话和互联网的发展迅猛,抢占了市场,使固话市场受到严重冲击。接着,进行横向分析,对我国31个省市2010年的年度数据进行因子分析并对各省市进行排序,综合评分最高的是广东省、江苏省、浙江省,这三个省地处东南沿海经济发达地区,电信需求大,电信业综合实力非常强。排名相对靠后的三个省市分别为青海、宁夏、西藏。北京、上海、天津三省市因子二(服务水平因子)的得分非常高,居于前三位,说明这三个地方的电信服务水平非常高。最后,运用面板数据模型来研究我国各省市电信业对经济的影响。结果表明我国各省市电信业与经济发展之间都存在协整关系,并且都是显著正相关,电信业务量的增加都会带动GDP的增加,但不同的省市又存在差异。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 目录
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 研究目的
• 1.3 本文框架
• 1.4 创新之处
• 第二章 方法理论介绍
• 2.1 因子分析法的简介
• 2.1.1 基本原理
• 2.1.2 模型评价
• 2.1.3 主要步骤
• 2.1.4 因子分析法的特点
• 2.2 面板数据
• 2.2.1 面板数据模型简介
• 2.2.2 模型的设定
• 2.2.3 面板单位根检验方法
• 2.2.4 面板协整检验方法
• 第三章 基于因子分析对我国电信业发展水平的量化评价
• 3.1 数据处理及指标解释
• 3.1.1 数据处理
• 3.1.2 指标解释
• 3.2 我国电信业发展水平的纵向量化评价
• 3.2.1 相关系数矩阵及因子的提取
• 3.2.2 因子解释
• 3.2.3 计算因子得分
• 3.2.4 综合评分
• 3.3 我国电信业发展水平的横向量化评价
• 3.3.1 相关系数矩阵及因子的提取
• 3.3.2 因子解释
• 3.3.3 计算因子得分
• 3.3.4 综合评分
• 第四章 电信业对我国各省市经济影响差异研究
• 4.1 指标解释及数据处理
• 4.2 数据的平稳性分析
• 4.2.1 作各变量的时序图
• 4.2.2 序列的单位根检验
• 4.3 协整检验
• 4.4 回归模型的检验
• 4.4.1. 确定影响形式
• 4.4.2. 确定模型形式
• 4.4.3. 模型的最终设定
• 第五章 总结
• 致谢
• 参考文献
• 附录