小世界网络研究及其在疾病传播领域的应用

论文摘要

近几年兴起的小世界网络理论是由物理、数学、行为科学和计算机科学等多学科交叉生成。小世界网络真实地反映出现实中系统的某些重要特性，成为研究现实网络的有效手段，具有广泛的适用性和广阔的发展前景。 疾病传播问题的研究，一直是科学家所关注的焦点，本文在详细研究有关小世界网络的由来、原理及其传播动力学性质的同时，着重研究了其在疾病传播领域的应用。建立了考虑自愈，超级传播者，反馈机制，信息透明度和人员流动情况的基于小世界网络的SARS模拟模型，讨论了模型中各参数的作用和现实意义。在此基础上，通过拟合分析香港SARS疫情，确定各参数值，用北京疫情的数据验证该模型，得到了和北京疫情扩散基本相同的趋势。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 目录
• 第一章 绪论
• 1.1 背景介绍
• 1.2 研究的目的与主要内容
• 第二章 小世界网络理论的研究
• 2.1 网络的特征度量
• 2.2 网络结构理论发展
• 2.3 小世界效应的定量分析
• 2.4 小世界网络的形成机制
• 第三章 小世界网络上的传播动力学
• 3.1 经典传播模型简介
• 3.2 小世界网络的传播特性
• 3.3 传播阈值
• 第四章 基于小世界网络的 SARS传播预测模型研究
• 4.1 建立传染病模型的重要性
• 4.2 基于小世界网络的SARS模拟模型
• 4.3 模拟实验结果与分析
• 4.4 确定模型各参数值并建立预测模型
• 第五章 结束语
• 致谢
• 参考文献