基于电子政务的GIRP数据管理引擎的研究与实现

论文摘要

自从上个世纪80年代初,美国管理学家霍顿和马钱德等人提出信息资源与人力、物力、财力和自然资源一样都是企业的重要资源后。信息资源就越来越受到人们的重视。各类关于信息资源的产品也应运而生,如ERP,CIMS,CSS等等。而占整个社会信息资源80%以上的政府信息资源的规划问题近来也成为IRP领域的热点。20世纪90年代初,电子政务作为提高政务活动的效率和降低行政成本的手段被提出。因此将电子政务引入信息资源规划领域,将成为“政府信息化”有力保障。本文主要研究并实现了基于电子政务的GIRP数据管理引擎。数据管理是信息规划过程中的基础,只有将所有的信息有效的分类和保存,才能为以后的数据整理、数据清洗、数据挖掘和知识增长提供良好的基础。在技术上,本数据管理引擎主要基于Rete算法,借鉴了开源drools规则引擎的架构。引入了设计模式中的门面模式,以提高软件的复用性和可读性。在此基础上,结合了政府业务的特性,采用了交互式方式采集数据分类信息。论文采用了文字说明与图表说明相接合的方式,给出了整个数据管理引擎的架构和各个模块的功能及关系。然后在分析了电子政务的数据特性之后,重点介绍了信息整合引擎的结构和实现。最后,文章用各类UML图相结合的方式,描述了数据管理引擎的实现过程,并详细介绍了重要类的一些关键属性和方法。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 引言
• 1.2 课题的研究意义与目的
• 1.3 国内外发展和研究状况
• 1.4 研究方法
• 1.5 论文的主要内容
• 第2章 相关技术介绍
• 2.1 规则引擎
• 2.1.1 规则引擎的使用方式
• 2.1.2 规则引擎架构与推理
• 2.2 Rete算法
• 2.2.1 Rete算法的基本思想
• 2.2.2 规则引擎的使用方式
• 2.2.3 规则编译
• 2.2.4 运行时执行
• 2.3 信息资源规划的技术方法
• 2.3.1 企业规划
• 2.3.2 业务功能分析
• 2.3.3 业务数据分析
• 2.3.4 系统功能建模
• 2.3.5 系统数据建模
• 2.3.6 系统体系结构建模
• 2.4 业务规则
• 2.4.1 业务规则的定义
• 2.4.2 业务规则的应用特性
• 2.5 本章小结
• 第3章 数据管理引擎的研究
• 3.1 数据管理引擎的功能结构
• 3.2 基本容器组件
• 3.2.1 事实表设计
• 3.2.2 堆栈设计
• 3.3 数据收集
• 3.3.1 元素种类介绍
• 3.3.2 单证预览和页面解析
• 3.3.3 其它功能
• 3.4 数据管理
• 3.4.1 元数据管理
• 3.4.2 数据字典管理
• 3.4.3 其它功能
• 3.5 本章小结
• 第4章 信息整合引擎的研究
• 4.1 信息整合引擎的功能结构
• 4.2 容器介绍
• 4.2.1 规则和事实构建
• 4.2.2 议程构建
• 4.3 规则库模型
• 4.4 工作内存
• 4.5 规则冲突解决策略
• 4.6 本章小结
• 第5章 数据管理引擎的实现
• 5.1 容器和规则冲突的实现
• 5.1.1 容器实现
• 5.1.2 冲突策略解析器实现
• 5.1.3 议程构建
• 5.2 元组设计实现
• 5.3 规则库的实现
• 5.4 工作内存的实现
• 5.4.1 声名对象
• 5.4.2 撤销对象
• 5.4.3 执行规则
• 5.5 数据收集的实现
• 5.5.1 单证预览构建
• 5.5.2 页面解析构建
• 5.6 数据管理的实现
• 5.6.1 元数据管理的实现
• 5.6.2 数据字典的实现
• 5.7 本章小结
• 结论
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果
• 致谢