本文主要研究内容
作者姜珊（2019）在《基于高斯过程的偏微分方程数值解法构造》一文中研究指出：高斯过程,又称为高斯随机过程,它是机器学习中一种强大的模型,可用来处理人工智能中的许多应用问题.本文将基于高斯过程来构造线性、非线性偏微分方程问题的数值算法.具体过程为:首先对偏微分方程的未知解函数提出先验假设,使其服从高斯过程.然后给定一个训练集通过贝叶斯线性回归模型得到观测值的概率分布,再由极大似然估计求出该模型的相关参数.最后根据贝叶斯条件概率公式,预测未知函数的后验概率分布,并借助后验概率分布来求出偏微分方程的数值解.数值模拟的结果表明该方法具有一定的精确性和可靠性.
Abstract
gao si guo cheng ,you chen wei gao si sui ji guo cheng ,ta shi ji qi xue xi zhong yi chong jiang da de mo xing ,ke yong lai chu li ren gong zhi neng zhong de hu duo ying yong wen ti .ben wen jiang ji yu gao si guo cheng lai gou zao xian xing 、fei xian xing pian wei fen fang cheng wen ti de shu zhi suan fa .ju ti guo cheng wei :shou xian dui pian wei fen fang cheng de wei zhi jie han shu di chu xian yan jia she ,shi ji fu cong gao si guo cheng .ran hou gei ding yi ge xun lian ji tong guo bei xie si xian xing hui gui mo xing de dao guan ce zhi de gai lv fen bu ,zai you ji da shi ran gu ji qiu chu gai mo xing de xiang guan can shu .zui hou gen ju bei xie si tiao jian gai lv gong shi ,yu ce wei zhi han shu de hou yan gai lv fen bu ,bing jie zhu hou yan gai lv fen bu lai qiu chu pian wei fen fang cheng de shu zhi jie .shu zhi mo ni de jie guo biao ming gai fang fa ju you yi ding de jing que xing he ke kao xing .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自云南财经大学的姜珊，发表于刊物云南财经大学2019-07-25论文，是一篇关于高斯过程论文,线性偏微分方程论文,非线性偏微分方程论文,数值计算论文,云南财经大学2019-07-25论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自云南财经大学2019-07-25论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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