基于相关反馈的图像语义检索技术

论文摘要

随着多媒体、网络、数据库等技术的不断发展,图像逐渐成为一种非常重要的媒体表现手段。如何从海量图像数据中检索出所需的资源也就成为当前研究热点之一。基于内容的图像检索技术近年来得到长足的发展,相关反馈技术的加入使得图像检索技术向前跨越了一大步。然而,基于内容的图像检索与反馈技术仍然不能完全体现出高层语义的特征,如何缩小这个“语义鸿沟”,如何结合语义和低层特征得到更好的检索效果,这也是目前乃至未来数年内研究的难点。本文主要致力于图像语义检索方法的研究,着重研究了相关反馈技术,提出了一种基于语义矩阵相关反馈的图像语义检索方法,同时利用感兴趣区域提出了一种结合语义和低层特征进行相关反馈的图像语义检索方法。主要研究成果如下:1)利用语义关键字和图像构成的语义矩阵完成了对图像的一个初步的语义提取及检索。首先将图像按照颜色特征进行量化,分块后获得图像的颜色语义,映射到图像的语义关键字上,再经过基于语义矩阵的反馈技术进行了检索。实验结果表明,该方法能够进行初步的语义提取,并能够对某些类的图像获得较好的检索效果。2)提出了一种基于感兴趣区域及相关反馈技术的图像语义检索方法。利用感兴趣区域,结合语义和低层特征,通过提取感兴趣区域的低层特征及语义信息,减少了图像内容上的冗余信息,改进了相关反馈方法,减少了反馈次数,检索效率有所改观。3)设计实现了一个图像检索原型系统。对基于语义矩阵相关反馈的语义检索和基于感兴趣区域相关反馈的语义检索进行了验证。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 问题的提出
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 图像检索技术研究现状
• 1.2.2 相关反馈技术研究现状
• 1.3 本文工作
• 1.4 论文组织结构
• 第二章 图像语义检索相关技术
• 2.1 基于内容图像检索技术
• 2.1.1 颜色特征
• 2.1.2 纹理特征
• 2.1.3 形状特征
• 2.1.4 特征相似性度量
• 2.2 语义图像检索技术
• 2.2.1 语义图像检索与层次语义模型
• 2.2.2 图像语义表示
• 2.3 相关反馈技术
• 2.3.1 权系数调整
• 2.3.2 查询点转移
• 2.3.3 基于贝叶斯理论的相关反馈
• 2.3.4 基于支持向量机的相关反馈
• 2.3.5 相关反馈算法的对比分析
• 2.4 小结
• 第三章 基于语义矩阵相关反馈的图像语义检索
• 3.1 语义提取方法
• 3.2 基于语义矩阵的图像检索
• 3.2.1 颜色空间量化
• 3.2.2 语义集提取
• 3.2.3 语义矩阵构建
• 3.2.4 基于语义矩阵的相关反馈
• 3.3 实验结果与分析
• 3.4 小结
• 第四章 基于感兴趣区域及相关反馈的图像语义检索
• 4.1 感兴趣区域
• 4.1.1 感兴趣区域概述
• 4.1.2 感兴趣区域获取与相似性度量
• 4.2 基于语义网络的相关反馈
• 4.2.1 语义网络及其建立
• 4.2.2 语义相关反馈
• 4.3 基于感兴趣区域的语义检索
• 4.3.1 基于感兴趣区域的相关反馈
• 4.3.2 基于感兴趣区域的检索
• 4.4 实验结果与分析
• 4.5 小结
• 第五章 基于相关反馈的语义检索原型系统
• 5.1 系统设计
• 5.2 系统功能
• 5.3 小结
• 结束语
• 致谢
• 参考文献
• 作者在学期间取得的学术成果