论文摘要
随着因特网的普及,电子商务特别是网络拍卖迅猛发展。网络拍卖与传统线下拍卖相比有许多优势,受到了公众的青睐,也成为广大学者的新兴研究领域。预测拍卖的成交价对各方参与者都非常重要。由于拍卖数据的特殊性,传统的预测方法如时间序列分析等方法不再适用。本文通过三种模型：尾部生长模型、复合模型、线性回归动态模型,从不同角度对拍卖价格进行分析并预测成交价。前人的研究主要是基于全部拍卖数据进行分析的,而本文认为拍卖的尾部数据对成交价至关重要,重点利用尾部数据进行建模。我们将这三种方法运用于从eBay.com收集的"Apple iphone"拍卖数据,发现拟合与预测效果都比较理想。
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标签：网络拍卖论文; 尾部生长模型论文; 复合模型论文; 线性回归动态模型论文;