本文主要研究内容
作者徐艳（2019）在《基于模糊最大似然估计算法的遥感影像分割》一文中研究指出：针对模糊K-均值算法依赖于群集原型的初始估计和对于数据中所存在的子群数目做出假设的缺点,结合最大似然估计,提出了不依赖先验假设的模糊聚类法——基于模糊最大似然估计的遥感影像分割算法。该算法在模糊最大似然估计算法中用模糊协方差来计算后验概率,用后验概率矩阵代替隶属度矩阵来进行划分。先用模糊K-均值进行图像预处理,然后用模糊最大似然估计算法进行分割。此外,本文用性能指标参数——超体积指标FHV来评价最优的类别数目。本文通过对模拟影像和真实影像的实验,验证了该算法的有效性和准确性。
Abstract
zhen dui mo hu K-jun zhi suan fa yi lai yu qun ji yuan xing de chu shi gu ji he dui yu shu ju zhong suo cun zai de zi qun shu mu zuo chu jia she de que dian ,jie ge zui da shi ran gu ji ,di chu le bu yi lai xian yan jia she de mo hu ju lei fa ——ji yu mo hu zui da shi ran gu ji de yao gan ying xiang fen ge suan fa 。gai suan fa zai mo hu zui da shi ran gu ji suan fa zhong yong mo hu xie fang cha lai ji suan hou yan gai lv ,yong hou yan gai lv ju zhen dai ti li shu du ju zhen lai jin hang hua fen 。xian yong mo hu K-jun zhi jin hang tu xiang yu chu li ,ran hou yong mo hu zui da shi ran gu ji suan fa jin hang fen ge 。ci wai ,ben wen yong xing neng zhi biao can shu ——chao ti ji zhi biao FHVlai ping jia zui you de lei bie shu mu 。ben wen tong guo dui mo ni ying xiang he zhen shi ying xiang de shi yan ,yan zheng le gai suan fa de you xiao xing he zhun que xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自测绘与空间地理信息的徐艳，发表于刊物测绘与空间地理信息2019年01期论文，是一篇关于遥感影像分割论文,模糊均值算法论文,模糊最大似然估计论文,性能指标参数论文,超体积函数论文,测绘与空间地理信息2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自测绘与空间地理信息2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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