基于活动的出行时间与方式选择模型研究

基于活动的出行时间与方式选择模型研究

论文题目: 基于活动的出行时间与方式选择模型研究

论文类型: 硕士论文

论文专业: 交通运输规划与管理

作者: 宗芳

导师: 隽志才

关键词: 活动,出行,交通需求管理,非集计模型,回归模型

文献来源: 吉林大学

发表年度: 2005

论文摘要: 基于活动的出行需求预测是分析和预测居民出行特征,评价交通需求管理策略实施效果的有效途径,也是政府制定交通规划政策的决策依据和解决城市交通拥挤问题的关键。本文旨在建立基于活动的时间和方式选择模型,并应用于具体的交通需求管理策略的效果评价。本文首先介绍了基于活动出行需求预测模型的整体结构和基础理论;其次以用户效用最大化理论为基础,详细介绍了MNL、NL 和Logistic 模型的模型结构、标定方法和求解过程;结合长春市居民日出行调查数据,建立了Logistic形式的基于活动的出行时间和方式选择模型,并对模型进行了参数标定和敏感性分析;针对长春市具体的交通状况和居民生活水平,用已建的方式和时间选择模型对拥挤道路收费和鼓励公交出行两项策略的实施效果进行了分析评价。结果表明建立基于活动的出行需求预测模型,分析居民的出行特征,可以全面有效地进行交通需求管理策略的评价研究,为交通部门制定管理政策提供依据。

论文目录:

第一章 绪论

1.1 论文研究的背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文的主要研究内容

第二章 基于活动的出行需求理论

2.1 出行需求理论的发展历史

2.2 基于活动的出行需求理论基础

2.2.1 出行需求与供给

2.2.2 活动理论

2.3 计量经济学模型

2.3.1 基于出行的系统

2.3.2 基于往返行程的系统

2.3.3 日活动计划系统

2.3.4 Portland 地区日活动计划模型系统介绍

2.4 混合仿真模型

2.4.1 STARCHILD:分类和选择

2.4.2 AMOS:搜寻满意计划

2.4.3 SMASH:有序地建立计划

2.5 本章小结

第三章 非集计模型介绍

3.1 效用最大化理论

3.2 MNL 模型介绍

3.3 NL 模型介绍

3.3.1 NL 模型的概念

3.3.2 NL 模型的建立过程

3.3.3 NL 模型的求解过程

3.3.4 NL 模型的概率计算过程

3.4 Logistic 模型介绍

3.4.1 Logistic 模型

3.4.2 Logistic 模型中Logsum 的计算

3.5 本章小结

第四章 基于活动的方式选择模型研究

4.1 基于活动的出行需求模型整体结构介绍

4.2 出行数据调查

4.3 方式模型的建立

4.3.1 方式模型介绍

4.3.2 影响方式选择的因素

4.3.3 选择肢的确定

4.4 方式模型的标定及结果分析

4.4.1 模型标定

4.4.2 结果分析

4.5 方式模型的敏感性分析

4.6 本章小结

第五章 基于活动的时间选择模型研究

5.1 时间选择模型介绍

5.2 出行时间调查数据分析

5.3 时间选择模型的建立

5.3.1 选择肢的确定

5.3.2 特征变量

5.4 时间选择模型的标定及结果分析

5.4.1 模型标定

5.4.2 结果分析

5.5 时间选择模型的敏感性分析

5.6 本章小结

第六章 模型的应用研究

6.1 交通需求管理策略概述

6.1.1 交通需求管理的概念

6.1.2 交通需求管理的具体策略

6.2 策略的分析与评价

6.2.1 拥挤收费策略

6.2.2 公交优先策略

6.3 本章小结

第七章 全文总结

致谢

参考文献

摘要

Abstract

导师及作者简介

发布时间: 2005-08-26

参考文献

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  • [2].两类组合路径选择模型的随机交通悖论特性分析[D]. 程展鸿.哈尔滨工业大学2018
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  • [5].面向用户的出行前城市停车选择模型研究[D]. 孙连超.重庆交通大学2012
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  • [7].基于精细化人群分类的公交路径选择模型研究[D]. 赵晋.北京工业大学2017
  • [8].考虑触发事件的城市小汽车出行动态路径选择模型研究[D]. 杜仁杰.西南交通大学2016
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