本文主要研究内容
作者闫鹏洋,王利宁,郭培文,刘涛（2019）在《基于组合赋权的遗传算法优化BP神经网络岩爆预测研究》一文中研究指出：针对岩爆倾向性预测的复杂问题,选取隧洞应力系数、脆性系数及围岩冲击倾向指数为评价指标,利用组合赋权法确定指标的权重,结合遗传算法和BP神经网络,建立了基于组合赋权的遗传算法优化BP神经网络的预测模型。利用岩爆实例数据对建立的模型进行测试,测试结果具有良好的准确度,验证了该模型的可行性及有效性。
Abstract
zhen dui yan bao qing xiang xing yu ce de fu za wen ti ,shua qu sui dong ying li ji shu 、cui xing ji shu ji wei yan chong ji qing xiang zhi shu wei ping jia zhi biao ,li yong zu ge fu quan fa que ding zhi biao de quan chong ,jie ge wei chuan suan fa he BPshen jing wang lao ,jian li le ji yu zu ge fu quan de wei chuan suan fa you hua BPshen jing wang lao de yu ce mo xing 。li yong yan bao shi li shu ju dui jian li de mo xing jin hang ce shi ,ce shi jie guo ju you liang hao de zhun que du ,yan zheng le gai mo xing de ke hang xing ji you xiao xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自广东土木与建筑的闫鹏洋,王利宁,郭培文,刘涛，发表于刊物广东土木与建筑2019年10期论文，是一篇关于组合赋权法论文,遗传算法论文,神经网络论文,岩爆预测论文,广东土木与建筑2019年10期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自广东土木与建筑2019年10期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：组合赋权法论文; 遗传算法论文; 神经网络论文; 岩爆预测论文; 广东土木与建筑2019年10期论文;