本文主要研究内容
作者尹庆珍,张天策,郄丽娟,韩建会（2019）在《基于广义回归神经网络异质复合墙体日光温室温度场的预测》一文中研究指出：为深入分析新型异质复合墙体日光温室的保温特性与应用前景,利用广义回归神经网络算法训练样本数据,通过三次样条插值法对训练结果拟合,建立冬季温室温度场预测模型。提出确定最优光滑因子的分组数目的留一优化法。选取河北省农科院经作所设计建造的新型异质复合墙体日光温室的2017年数据进行试验验证。结果表明:该模型预测效果良好,分组数目约为样本数目的1/16时训练效果最佳,预测温度与实际温度平均误差0.276 5℃,相关系数大于0.99,具有较好的精度与稳定性。本模型预测温室温度场效果良好,可用于预测冬季温室最低温度确定作物最优定植时间。
Abstract
wei shen ru fen xi xin xing yi zhi fu ge qiang ti ri guang wen shi de bao wen te xing yu ying yong qian jing ,li yong an yi hui gui shen jing wang lao suan fa xun lian yang ben shu ju ,tong guo san ci yang tiao cha zhi fa dui xun lian jie guo ni ge ,jian li dong ji wen shi wen du chang yu ce mo xing 。di chu que ding zui you guang hua yin zi de fen zu shu mu de liu yi you hua fa 。shua qu he bei sheng nong ke yuan jing zuo suo she ji jian zao de xin xing yi zhi fu ge qiang ti ri guang wen shi de 2017nian shu ju jin hang shi yan yan zheng 。jie guo biao ming :gai mo xing yu ce xiao guo liang hao ,fen zu shu mu yao wei yang ben shu mu de 1/16shi xun lian xiao guo zui jia ,yu ce wen du yu shi ji wen du ping jun wu cha 0.276 5℃,xiang guan ji shu da yu 0.99,ju you jiao hao de jing du yu wen ding xing 。ben mo xing yu ce wen shi wen du chang xiao guo liang hao ,ke yong yu yu ce dong ji wen shi zui di wen du que ding zuo wu zui you ding zhi shi jian 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自中国农业大学学报的尹庆珍,张天策,郄丽娟,韩建会，发表于刊物中国农业大学学报2019年06期论文，是一篇关于日光温室论文,广义回归神经网络论文,留一优化法论文,温度场预测论文,中国农业大学学报2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自中国农业大学学报2019年06期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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