中国R&D与经济增长的空间统计分析

中国R&D与经济增长的空间统计分析

论文题目: 中国R&D与经济增长的空间统计分析

论文类型: 博士论文

论文专业: 地图学与地理信息系统

作者: 苏方林

导师: 徐建华

关键词: 经济增长,空间经济计量学模型,地理加权回归,中国

文献来源: 华东师范大学

发表年度: 2005

论文摘要: 中国经济增长方式正处于粗放向集约转化的过渡期,R&D及其对经济增长的贡献日益受到学术界的关注。在全球化和数字化的背景下,中国知识溢出真的是无界的吗?知识生产是否存在空间非平稳性?企业和科研机构之间有溢出吗?科研机构R&D对经济增长的是否有影响?如果有,影响程度有多大?本论文从罗默(Paul. Romer)生产要素外溢效应的思想出发,依据Griliches-Jaffe知识生产函数,利用空间统计学的方法,在省级和地级市两种空间单元尺度上对上述问题进行分析。 (一) 在省级空间单元尺度上:(1) 用每十万人年均专利的变异系数和Moran’sI分析1990年-2002年期间中国省际R&D的空间差异,发现省级R&D的相对差异在缩小、R&D活动存在空间依赖性。然后用LISA技术进一步证实发现经过十几年的发展,中国省际间R&D水平总体差异在空间上确实有不同程度的减少。 (2) 用Griliches-Jaffe知识生产函数,通过证实性空间数据分析(CSDA)方法分析了R&D支出、GDP及专利倾向对省级知识生产的贡献,发现知识溢出是局部化的、有界的,创新活动是随着距离而衰减的。 (3) 采用空间滞后模型,同时对共同要素假设进行了检验,主要结论是:R&D支出和GDP对地区知识生产都有显著的贡献,政府应增加R&D投入;专利倾向也影响知识生产,第二产业从业人员比第三产业从业人员生产更多的专利;知识生产的局部溢出是存在的;邻近地区的R&D的努力对当地知识生产的影响作用是随着距离而衰减的。 (二) 在地级市空间单元尺度上:(1) 应用探索性空间数据分析(ESDA)技术,发现地级市R&D存在着空间相互作用。在1997~2002年期间,随着时间的不断推移,R&D的总体空间差异在缩小。R&D活动存在显著的低-低(LL)集聚区域和高-高(HH)集聚区域。(2) 应用地理加权回归(GWR)技术,发现科研环境、物质投入、知识存量以及就业结构的影响具有显著的空间差异。 (三) 根据内生经济增长理论,从省级空间单元尺度上采用证实性空间数据分析(CSDA)技术,本文分析了省级科学研究与技术开发机构R&D对经济增长的作用,发现:科学研究与技术开发机构的R&D从业人员、集聚经济对收入增长有重要的正面影响;来自大中型工业企业的科学研究没有对地区知识积累起促进作用;大中型工业企业从事科研活动的职工比例越大,对收入的增长作用反而越小;收入增长溢出是存在的。

论文目录:

第1章 选题背景与研究意义

1.1 文献综述

1.2 研究意义与创新点

第2章 研究方法与技术路线

2.1 研究目标与内容

2.2 理论借鉴

2.3 研究方法

2.4 研究区域、数据来源

2.5 研究框架与技术路线

第3章 R&D的空间差异与溢出

3.1 有关R&D活动的几个问题

3.2 省域R&D活动的空间分布

3.3 地级市R&D活动的空间分布

3.4 省域R&D空间溢出的实证

3.5 地级市R&D空间溢出的实证

3.6 小结

第4章 R&D和经济增长的实证

4.1 现状

4.2 科学研究与技术开发机构R&D对经济增长的实证

4.3 小结

第5章 R&D发展对策

第6章 全文总结与研究展望

6.1 研究总结

6.2 研究不足之处及进一步研究的方向

参考文献

英文文献

中文文献

后记

发布时间: 2005-07-18

参考文献

  • [1].基于空间统计的湖北省农业功能分析与分区研究[D]. 朱俊林.华中农业大学2011
  • [2].基于GIS空间统计分析的区域房地产动态预警模型[D]. 赵军.中国地质大学(北京)2011

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