基于生命周期理论的知识联盟激励协同成熟度模型研究

论文摘要

随着人们对企业内部资源中知识重要性的认识越来越清晰,“基于知识”的核心能力理论逐步取代了“基于资源”的能力理论成为研究主流。从知识角度主要表现为知识存量和知识转移创新能力,而这两个维度上的协调匹配已成为企业持续竞争优势的源泉。而许多企业在联盟过程中只停留在浅层次的合作而没有真正实现协同效应,有些企业从受益最大或损失最小的理性决策出发采取不合作的态度,从而使联盟无法组建,甚至导致联盟运行中期出现解体的状况。究其原因,知识主体之间的知识转移和知识共享的需求与知识产权专有和保护之间的冲突,联盟共有知识分享的需求与知识产权专有和保护之间的冲突,联盟共有知识分享和私有知识保护之间的平衡,联盟贡献评价与补偿机制不合理等原因都成为知识主体合作与否的关键。因此,学者们开始注意知识共享过程中的非技术因素,尤其是激励的作用。本文从协同的角度来研究激励,研究激励协同的相关概念。知识联盟内激励协同就是通过对知识联盟中各个知识主体的行为、动机及利益分析,设计合理和公平的激励方案,从而达到“1+1>2”的协同效应,最终实现知识联盟绩效的最大化。但如何对激励协同效应的作用机理进行研究需要分析激励协同的发展过程,激励协同是一个动态的、具有周期性的过程。本文引入成熟度模型,通过分析激励协同的发展过程和影响因素,从成熟度等级、知识联盟生命周期和激励协同成熟度评价指标体系三个方面建立了激励协同成熟度概念模型并给出了激励协同成熟度的评价方法。它是一个分级提升的系统结构,通过对成熟度进行评价可以比较知识联盟激励协同的现状和模型的异同,可以为知识联盟主体提供明确的激励改进方法,有效的实现知识联盟创新知识和提升绩效的目的,对知识联盟激励问题的研究具有重要的理论意义和实践价值。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 问题提出
• 1.3 研究目的与意义
• 1.4 论文框架及主要章节安排
• 第2章 国内外相关研究文献综述
• 2.1 关于知识联盟研究成果综述
• 2.1.1 知识联盟生命周期阶段研究
• 2.1.2 知识联盟内知识共享和知识转移激励研究
• 2.1.3 知识联盟相关的激励研究
• 2.2 激励协同研究成果综述
• 2.2.1 激励协同的概念和特征研究
• 2.2.2 激励协同效应研究方面
• 2.3 成熟度理论研究成果综述
• 2.3.1 项目管理成熟度模型研究
• 2.3.2 知识管理成熟度模型研究
• 2.3.3 人力资源管理成熟度模型研究
• 2.4 本章小结
• 第3章 激励协同成熟度理论基础
• 3.1 知识联盟的生命周期理论
• 3.2 激励协同相关理论
• 3.2.1 激励协同的概念
• 3.2.2 激励协同的特征
• 3.2.3 激励协同的产生基础
• 3.2.4 激励协同的运行机理
• 3.2.5 激励协同的内生机制
• 3.3 成熟度理论
• 3.3.1 成熟度模型的结构
• 3.3.2 成熟度能力级别
• 3.3.3 成熟度模型基本组成部分
• 3.4 本章小结
• 第4章 知识联盟激励协同成熟度模型的构建
• 4.1 激励协同成熟度的概念及模型构建的逻辑结构
• 4.1.1 激励协同成熟度的概念
• 4.1.2 激励协同成熟度模型的的运行程序
• 4.2 知识联盟内激励协同关键过程域的确定及实现
• 4.3 知识联盟内激励协同成熟度阶段划分
• 4.4 知识联盟内激励协同成熟度概念模型的构建
• 4.5 本章小结
• 第5章 知识联盟内激励协同成熟度评价
• 5.1 激励协同成熟度评价基础
• 5.1.1 激励协同成熟度评价的原则
• 5.1.2 激励协同成熟度评价的一般步骤
• 5.2 激励协同成熟度评价指标体系建立
• 5.2.1 激励协同成熟度二级评价指标的确定
• 5.2.2 激励协同成熟度三级评价指标的确定
• 5.3 激励协同成熟度评价指标权重确定
• 5.3.1 激励协同成熟度评价指标权重确定方法
• 5.3.2 调查问卷的设计及发放
• 5.3.3 层次分析法确定激励协同成熟度评价指标权重
• 5.4 激励协同成熟度的模糊综合评价
• 5.4.1 模糊综合评判法
• 5.4.2 评价因素集及评价等级集确定
• 5.4.3 模糊子集及模糊评价矩阵的确定
• 5.4.4 评判向量的确定及综合评价值的计算
• 5.5 本章小结
• 第6章 激励协同成熟度应用研究
• 6.1 案例基本介绍
• 6.1.1 东软与飞利浦公司基本介绍
• 6.1.2 东软集团和飞利浦公司战略合作原因分析
• 6.1.3 东软集团与飞利浦公司的合资模式
• 6.1.4 东软集团和飞利浦公司合作的成果
• 6.2 激励协同成熟度模型在东软飞利浦的应用
• 6.2.1 激励协同成熟度模糊综合评价
• 6.2.2 激励协同成熟度评价结果分析
• 6.3 本章小结
• 第7章 结论与展望
• 7.1 论文的主要结论
• 7.2 未来研究的展望
• 参考文献
• 致谢
• 攻读硕士学位期间参与的科研项目