医疗和疾病预警系统与联机分析处理

论文摘要

随着人类科技水平的提高和社会的进步,生活和社会的压力使越来越多的人处于亚健康状态而一无所知。尤其是在广大高校进行科学研究的教授们,他们由于对科学的过度专注而忽视了自己身体的健康情况。目前国内的医疗软件大体成熟的只有门诊挂号系统,住院病人管理系统,药品管理系统等一些偏向于管理型的大型软件,其用到的技术门类不多,技术含量还有待于进一步提高。当前的医学信息的处理大多停留在基于数据库技术上,支持的操作仅在事务处理的水平上,如数据的查询,添加,删除,修改等。建立在数据库技术之上的分析型信息处理最典型的应用是一些医学诊断方面的专家系统(Expert System ),其数据资源仅仅是某一方面的专家知识,涉及的数据量很小,覆盖面也很窄。“高校医院管理及疾病预警系统”是针对高校教育工作者和在校大学生这一特殊群体而制作。将教师和学生的体检信息、个人信息、个人健康信息和患病情况录入数据库,并在此基础上进行OLAP 联机分析处理,从而对所有患病人员的各种情况进行统计,得出结论,采取积极的措施预防和减少处于亚健康状态人员的数量,从而保障学校教职员工和学生身体的健康,有利于学校稳步向前发展。传统上,如果以程序设计的方式来解决决策分析的需求,那么可能每一种分析状况都必须写一个程序,而当分析条件有些调整时,可能要另外写一个程序来满足需求,这样的开发过程对于任何公司和软件开发人员来说都是一个不小的负担。数据仓库技术和OLAP 联机分析技术就很好的解决了这个难题,数据仓库通过对数据库中大量历史数据的筛选,转换,提取和集成,使数据变成更利于OLAP 服务器分析的形式,再由OLAP 服务器进行面向主题的分析,将结果返回给用户。以便领导能够对整个学校所有师生的健康状况有个宏观的了解。这样就能够对某些多发病和大众性疾病有一个预防。

论文目录

• 第一章 系统简介
• 第一节 “高校医院管理及疾病预警系统”简介
• 第二节 功能简介
• 第三节 模块划分
• 第二章 可行性分析
• 第三章 需求分析
• 第四章 总体设计
• 第五章 数据仓库
• 第一节 数据仓库技术
• 5.1.1 数据仓库的提出
• 5.1.2 数据仓库的定义
• 5.1.3 数据仓库的特点
• 5.1.4 数据仓库的体系化结构
• 5.1.5 数据仓库的数据组织
• 5.1.6 星型连接
• 第二节 本系统中数据仓库的建立
• 第三节 DTS 数据包转换
• 第四节 DTS 数据应用程序接口
• 第五节 OLAP 技术
• 5.5.1 OLAP 的定义
• 5.5.2 OLAP 特性及其相关概念
• 5.5.3 OLAP 的基本分析操作
• 5.5.4 OLAP 和 OLTP 的比较
• 5.5.5 基于关系数据库的 OLAP 实现
• 第六节 多维数据集设计与创建
• 第七节 处理多维数据集的接口程序
• 第八节 用户界面接口和用户程序
• 5.8.1 MDX（多维表达式）
• 5.8.2 部分界面及其代码
• 第六章 总结
• 参考文献
• 摘要
• ABSTRACT
• 致谢