智能交通信息采集子系统研究

智能交通信息采集子系统研究

论文摘要

智能交通系统ITS(Intelligent transportation system)是未来交通系统的主要发展方向,它综合了先进的信息采集和处理技术,计算机技术,通信与组网技术,自动控制等,建立了一种在大范围内、全方位发挥作用的,实时、高效、准确的综合交通管理规划系统。交通检测器的安装布设是整个ITS的重要组成,实现车辆的实时定位。车辆调度和导航、交通流量管理等。文章主要致力于采集子系统交通检测器的优化布置和采集所得信息的误差处理,主要内容包括:第一,给出了交通检测器的一般布置原则,提出了交通检测器优化布置的方法,交通检测器优化布置点的选择要获取最大的交通信息,就需要在路网中布设一定的信息检测装置,通过OD覆盖原则和独立性原则,可以获取高效,并具有较大覆盖网络的检测器布设点优化。第二,利用模糊综合评判法对检测器类型的选择做了分析,得出检测器优化布置的初步方案;交通信息检测器的选择在布置点确定的条件下,选取何种信息检测系统需要考虑路面和检测器本身等多方面因素,通过分析影响因素,确定评判权重,建立模糊评判矩阵,来选择最适合的检测器类型。第三,对所检测器采集的交通数据的去噪工作,结合阀值检测和交通参数联合检测对所得信息的误差处理,并采用直线插补的办法对处理有的信息进行数据恢复。最后,总结了论文的研究工作,指出文章的创新之处和进一步研究方向。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 研究背景
  • 1.2 国内外研究现状
  • 1.2.1 国外研究现状
  • 1.2.2 国内研究现状
  • 1.3 文章的主要内容及结构安排
  • 第二章 智能交通信息采集系统
  • 2.1 智能交通信息采集系统框架
  • 2.2 智能交通信息检测器
  • 2.2.1 埋设式车辆检测器
  • 2.2.1.1 环形线圈检测系统
  • 2.2.1.2 压电检测器
  • 2.2.1.3 磁力检测器
  • 2.2.2 架设式车辆检测系统
  • 2.2.2.1 视频检测系统
  • 2.2.2.2 微波雷达检测系统
  • 2.2.2.3 超声波检测系统
  • 2.3 各种交通信息采集技术比较分析
  • 2.3.1 输出交通参数的比较分析
  • 2.3.2 环境适用性分析
  • 2.3.3 费用成本分析
  • 2.4 本章小结
  • 第三章 交通检测器优化布置研究
  • 3.1 交通信息采集系统结构
  • 3.2 交通信息检测器布置原则
  • 3.3 交通检测器优化布置点研究
  • 3.3.1 布置规则
  • 3.3.2 检测点分布规则解析
  • 3.3.3 智能交通检测器的优化布点
  • 3.4 交通检测器选择方法
  • 3.4.1 交通检测器选择的影响因素
  • 3.4.2 模糊综合评判数学模型的建立
  • 3.4.3 交通检测器选择的模糊综合评判法
  • 3.5 检测器优化布点实验仿真
  • 3.6 本章小结
  • 第四章 交通采集信息的噪声处理
  • 4.1 交通采集数据中的错误数据
  • 4.2 实时交通数据的错误处理
  • 4.2.1 基于交通流理论的错误数据处理
  • 4.2.1.1 阀值检查法
  • 4.2.1.2 交通参数的联合检查
  • 4.2.2 基于分布图的错误数据检测
  • 4.3 数据恢复
  • 4.3.1 平均取值恢复
  • 4.3.2 历史数据恢复
  • 4.3.3 相邻车道恢复
  • 4.4 实验仿真
  • 4.4.1 处理流程
  • 4.4.2 结果分析
  • 4.5 本章小结
  • 总结与展望
  • 1 主要研究成果
  • 2 进一步研究方向
  • 参考文献
  • 致谢
  • 附录(攻读硕士期间发表的学术论文)
  • 详细摘要
  • 相关论文文献

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