测井、地震资料的时间域与深度域匹配研究

论文摘要

目前,随着勘探难度不断地加大,仅仅依靠单一资料研究解决问题的可能几乎不现实了,在地震勘探领域内,为了更加详细地获得储层信息,必须结合其他资料进行综合研究[1~5]。地震与测井的结合正是体现了这一点。测井数据以其在垂向上较高的分辨率及丰富的高频有用信息的优势弥补了地震数据在垂向上的缺陷;而地震资料在横向上以其大范围覆盖面及可以连续追踪层位信息的优点填补了测井数据在横向上的不足。本文在前人研究的基础上首先对声测井曲线进行了深时转换,获得了时间域的速度序列,采用多尺度采样方法对经过计算出的反射系数进行重采样,并与常规采样方法进行了比较,同时利用小波变换滤波方法对反射系数进行了去噪,从而得到与地震采样率匹配的反射系数序列,这样得到的反射系数与常规方法比较起来不仅能够很好的保持原数据的总体趋势,而且在局部细节的保留上也是很有优势。为了能够实现自动分层,本文采用小波变换的多尺度特性对声测井曲线进行了不同尺度的分层处理,把分层结果加回到常规采样序列中去,这样就较好的保留了薄层信息,提高了测井与地震资料的匹配精度。在制作合成记录时本文利用了测井曲线的分形特性[6]对子波进行分时窗提取研究,这种在井约束条件下求得的时变地震子波比预先给定的子波更符合实际情况,并且没有相位的假设条件。最后,文中利用小波变换的多尺度性结合最小二乘法对合成道及井旁道进行分解,求解在不同尺度空间的匹配滤波因子,并通过最小熵滤波的方法校正这些匹配滤波因子,采用迭代算法,最终重构合成地震道,这种方法可以实现合成道与井旁道在时间、相位、频率及振幅上一定程度的匹配校正。本文通过制作理论模型及实际资料试处理并且在与常规方法对比的基础上验证了所采用方法的正确性及有效性。

论文目录

• 中文摘要
• 英文摘要
• 第1章 前言
• 第2章 声测井信号的小波分析
• 2.1 小波和小波变换
• 2.2 多尺度分析与Mallat 算法
• 2.3 小波分析用于声测井曲线的多尺度分层
• 2.3.1 用于表征信号的突变特征
• 2.3.2 小波变换极值在多尺度上的表现与Lipschitz 指数的关系
• 2.3.3 自动分层
• 2.4 小波分析用于声测井信号的滤波处理
• 2.4.1 测井信号与噪声的多尺度数学机理
• 2.4.2 噪声在小波分解下的特性
• 2.4.3 信号消噪的原理与步骤
• 第3章 声测井曲线的深时转换与尺度匹配
• 3.1 深时转换技术
• 3.1.1 常规的深度域到时间域采样方法实现
• 3.1.2 常规的深度域到时间域采样方法存在的问题
• 3.1.3 深度域到时间域采样方法改进
• 3.2 传统重采样方法的特点和局限性
• 第4章 地震子波选取
• 4.1 地震反射系数序列谱幂指数估计
• 4.2 模拟退火算法用于地震子波提取
• 4.2.1 模拟退火算法的基本原理
• 4.2.2 模拟退火算法在分形子波提取中的设计
• 4.3 地震子波提取
• 第5章 合成地震道与井旁地震道匹配校正方法
• 5.1 方法概述
• 5.2 地震道合成技术
• 5.3 最小平方（LS）法计算不同尺度下的匹配滤波因子
• 5.4 最小熵滤波校正匹配滤波因子
• 第6章 模型分析及应用实例
• 6.1 关于采样方法及尺度匹配的模型分析
• 6.2 关于地震子波提取的模型分析
• 6.3 关于多尺度分层的应用实例分析
• 6.4 关于采样方法及尺度匹配的应用实例分析
• 6.5 关于地震子波提取的应用实例分析
• 6.6 关于第5章 匹配校正方法与常规匹配校正方法对比的应用实例分析
• 第7章 结论与认识
• 参考文献
• 致谢
• 个人简历、在学期间的研究成果