
论文摘要
我国的船舶产品成本较高,使得产品缺乏足够的国际竞争力。为了降低物资采购成本、有效控制船舶生产经营风险,供应商评价成为关系到整个船舶制造业经济效益的重要问题。在关于船舶供应商评价的现有文献资料中,较少对船舶产品和造船业的深入分析,有关评价指标体系不能全面反映造船业的实际状况,可操作性较差,需要进一步探究并完善。本文首先根据船舶产品的特点,分析船舶供应链的结构,并按照船舶供应商所提供产品的不同将其分为五类。进而研究船舶供应商评价现状,探讨其中存在的问题。其次,基于对现有研究成果的分析,总结归纳一般供应商的评价指标,对船舶制造行业的专家进行访谈,归纳影响船舶供应商评价的各相关因素,整合理论成果和实践验证资料,构建船舶供应商的评价指标体系。再次,分析船舶供应商的一般评价方法并指出其缺点,提出基于BP神经网络理论的船舶供应商评价方法,构建评价模型,并结合某船舶制造企业在供应商选择中存在的问题,应用本文所构建的评价体系,对其船舶供应商进行评价,验证所构建的评价体系的合理性。
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摘要Abstract第1章 绪论1.1 问题的提出1.2 相关领域的研究综述1.2.1 指标体系的研究综述1.2.2 评价方法的研究综述1.3 本文研究的目的和意义1.4 本文的研究思路和主要内容第2章 船舶供应商评价现状与问题分析2.1 船舶产品的特点与船舶供应链2.1.1 船舶产品的特点2.1.2 船舶供应链2.2 船舶供应商的分类2.2.1 船舶供应商的特点2.2.2 船舶供应商分类2.3 船舶供应商评价现状与问题分析2.3.1 船舶供应商评价现状2.3.2 船舶供应商评价中存在问题2.4 本章小结第3章 船舶供应商的评价指标体系的建立3.1 船舶供应商评价影响因素实证调研3.1.1 访谈对象的确定3.1.2 访谈提纲的设计3.1.3 访谈的实施3.2 基于扎根理论的访谈资料分析3.2.1 开放式编码3.2.2 关联式编码3.2.3 选择式编码3.3 船舶供应商评价指标体系的建立3.3.1 船舶供应商评价指标体系建立的原则3.3.2 船舶供应商评价指标体系的构建3.4 本章小结第4章 船舶供应商的评价方法4.1 现有供应商评价方法分析4.2 BP神经网络评价方法4.2.1 BP神经网络原理4.2.2 BP神经网络运算过程4.2.3 BP神经网络的优点4.3 船舶供应商评价模型的建立4.3.1 数据的初始化处理4.3.2 模型的建立4.4 评价模型的仿真4.4.1 公司供应商评价存在问题及改进建议4.4.2 评价模型的实例仿真4.5 本章小结结论参考文献攻读学位期间发表的学术论文致谢
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