随机需求的库存和运输联合优化问题研究

随机需求的库存和运输联合优化问题研究

论文摘要

随着国际市场的竞争不断加剧,企业面临的生存和发展问题更为复杂。为了获取竞争优势,许多国家的政府、研究机构、企业纷纷将其注意力转向“物流管理”、“供应链设计”,更加重视“第三利润源泉”的发掘和利用。现代物流管理更强调物流系统中各环节的协调和物流系统整体性能的提高,但国内现有的物流多侧重于宏观物流,即便是对微观物流的研究也仅是只集中于某一领域中的某一方面。因此,本文将销售物流系统中两个重要环节,即库存控制与运输路径优化合到一个大问题当中,寻找这个联合问题而非其中某个问题最优的解决方案。现代物流管理更强调物流系统中各环节的协调和物流系统整体性能的提高,虽然对这两个问题中任一个的理论研究都已经比较成熟,但由于运输管理和库存管理之间存在已知的“效益悖反”性,将它们合成为一个大问题后,在理论上如何分析和如何用数学语言刻画问题的特征还有许多工作有待于进一步研究,而如何使理论研究成果更易于应用到实际的物流管理中无疑是很有意义和很有必要去讨论的问题。本文从系统化、集成化的角度出发,对供应链中的库存成本和运输成本进行研究。首先,阐述了本文研究的理论基础,总结国内外库存与运输问题的研究现状,提出研究类似水泥类产品的多层级供应链复杂销售物流问题的一个简化模型—仓储和运输联合优化模型。其次,该模型的求解采取了启发式算法—遗传算法,在一些假设的基础上力求找到该模型的最优解。对遗传算法进行了简单的介绍,以及遗传算法的关键步骤给予了简单的说明,并对所建立的模型进行了求解。再次本文结合具体实力,进行了模型的建立和求解,并与优化之前的费用进行比较,以此来进行探讨该模型在实际问题中的应用。最后对仓储和运输的联合优化问题进行了展望。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 绪论
  • 1.1 问题的提出
  • 1.2 研究的背景与必要性
  • 第2章 库存和运输问题概述
  • 2.1 库存功能概述
  • 2.1.1 库存在物流系统中的地位和作用
  • 2.1.2 我国仓储业的发展现状
  • 2.1.3 几种库存模型
  • 2.1.4 库存的四个基本功能
  • 2.2 运输功能概述
  • 2.3 目前国内外研究进展
  • 2.3.1 国内该领域研究
  • 2.3.2 国外该领域研究
  • 2.3.3 已有研究的不足
  • 第3章 模型的建立
  • 3.1 问题概述
  • 3.2 研究的主要问题
  • 3.3 本文的基本假设
  • 3.4.1 随机需求的确定化处理
  • 3.4.2 费用分析
  • 第4章 算法选择
  • 4.1 库存和运输问题解决方法概述
  • 4.2 遗传算法及其发展
  • 4.2.1 遗传算法介绍
  • 4.2.2 遗传算法的基本要素
  • 4.2.3 遗传算法与传统算法的比较
  • 第5章 实例分析
  • 5.1 企业状况简介
  • 5.1.1 公司简介
  • 5.1.2 启新物流存在问题及优化关键
  • 5.2 库存与运输联合优化的构想
  • 5.2.1 现行物流系统分析
  • 5.2.2 市场分析
  • 5.2.3 数据资料及优化方案
  • 第6章 小结
  • 参考文献
  • 附录 遗传算法程序
  • 致谢
  • 研究生履历
  • 相关论文文献

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