城市土地集约评价指标应用研究

论文摘要

在社会经济与城市发展飞速前进的今天,粗放式的土地资源利用方式,对社会的稳定发展产生了严重的影响。因此,如何管理调控好城市用地,合理配置土地资源,实现土地的可持续利用,就成为了各国政府关注的焦点,也成为了学术界关注的重点。城市土地集约利用评价的研究,在这种背景下应运而生,而集约评价指标体系,则成为了整个评价过程的最基础部分,也是其核心组成部分。根据《城市土地集约利用潜力评价技术规程(试行)》(以下简称试行规程)的描述,所有的评价行为均需建立对评价指标体系的指标进行大量的数据采集的基础上,而集约评价中所涉及到的数据不光数据种类繁多,数据来源也极其复杂。随着城市集约评价的发展和各地评价工作的逐渐实行,由于传统的数据收集处理模式只能实现宏观、中观评价的缺陷,导致它渐渐不能适应宏观、中观、微观三级空间尺度的评价要求了。因此,怎样实现数据的微观收集、宗地收集、全域收集就关系到城市土地集约评价是否能实现宏观、中观、微观三级空间尺度的评价,在城市土地集约评价的研究工作中就显得尤为重要。本课题的主要研究内容是以现有的成都市中心城区城镇地基数据库为基础,以成都市中心城区作为研究区域,进行城市土地集约利用中的数据收集的宗地全域化研究,通过国内外各种理论基础的研究,在成都市“十二五”规划和成都市建设“世界田园城市”的时代背景下,通过对目前常用的城市集约利用评价中评价数据收集、分析方法的的分析对比,提出一种可以实现三级空间尺度评价的数据获取模式,建立成都市城市土地集约利用评价基础数据库,使用户可以实现宏观、中观、微观三级空间尺度的可逐年动态进行的集约利用评价。建立了成都市中心城区城镇地籍数据库的数据动态提取,将评价中涉及到的地类数据从地籍数据库中提取出来;通过对密度制图法,简单面域加权法,修正面域加权法,蒙特卡洛法等当前空间数据离散化方法中常用的几种方法的分析,选择蒙特卡洛算法将评价中涉及到的社会统计数据进行基于宗地的全域化分布,在与实际情况结合分析印证分析的基础上,得到可以支持评价的较为真实的全域分布数据。本文通过对数据收集处理方式的研究,提出了“自下而上”的数据收集处理模式,通过对基于城镇地籍数据库的地类数据进行提取和对社会统计类数据的蒙特卡洛空间离散化。建立了可支持宏观、中观、微观三级空间结构的成都市城市土地集约利用评价的宗地级基础数据库。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 研究意义
• 1.3 研究目标
• 1.4 研究区域概况
• 1.4.1 成都市概况
• 1.4.2 成都市中心城区地籍数据库概况
• 第二章 理论基础及相关技术
• 2.1 土地集约利用评价的定义
• 2.1.1 土地集约利用的定义
• 2.1.2 土地集约利用评价的内涵
• 2.2 评价方法研究现状
• 2.3 空间尺度研究现状
• 2.4 数据收集研究现状
• 第三章 宗地级的基础数据库设计
• 第四章 关键技术选择
• 4.1 数据提取方法
• 4.1.1 无监听的SQL 数据提取
• 4.1.2 基于XML 的数据监听动态提取
• 4.1.3 算法的选择
• 4.2 离散化方法
• 4.2.1 传统方法
• 4.2.2 密度制图法
• 4.2.3 简单面域加权法
• 4.2.4 修正面域加权法
• 4.2.5 蒙特卡洛法
• 4.2.6 方法验证
• 4.2.7 算法的选择
• 第五章 关键技术的实现
• 5.1 基于XML 的数据监听动态提取的实现
• 5.1.1 算法描述
• 5.1.2 流程图
• 5.2 蒙特卡洛法的实现
• 5.2.1 算法描述
• 5.2.2 流程图
• 第六章 结论与展望
• 6.1 成果与创新
• 6.2 展望
• 参考文献
• 致谢
• 攻读硕士学位期间的研究成果