石嘴山地区中长期负荷预测的综合预测算法研究

石嘴山地区中长期负荷预测的综合预测算法研究

论文摘要

电力负荷预测就是在正确的理论指导下,在调查研究掌握大量翔实资料的基础上,运用可靠的方法和手段对电力系统负荷的发展趋势做出科学合理的推断。中长期负荷预测是电力系统规划建设的依据。其预测的准确程度将直接影响到电网投资、布局和运行的合理性。准确的负荷预测,可以经济合理地安排电网内部发电机的启停,保持电网运行的安全稳定性,减少不必要的旋转储备容量,合理安排机组检修计划,保证社会的正常生产和生活,有效地降低发电成本,提高经济效益和社会效益。中长期负荷预测一般指10年以上并以年为单位的预测,中期负荷预测指5年左右并以年为单位的预测。它们的意义在于帮助决定新的发电机组的安装与电网的规划、增容和改建,是电力规划部门的重要工作之一。本文首先对中长期负荷预测的现有方法的基本原理进行了介绍、分析和综述。接着,针对常规组合预测模型加权处理方法中存在的不足,深入探讨了基于模糊理论的变权重的组合预测模型,提出了利用模糊推理来确定权重的思想。论文针对以往石嘴山地区负荷预测中准确度不高,高耗能行业占绝对优势的问题,提出了根据本地区负荷的具体特点采用分行业预测的方法,这更能真实反映各行业负荷变化情况。最后借助MATLAB工具对石嘴山电网数据进行数字建模仿真,仿真结果的分析表明,该方法可较大地提高石嘴山地区中长期负荷预测的精度,具有理论和工程实用价值。

论文目录

  • 中文摘要
  • 英文摘要
  • 1 绪论
  • 1.1 问题的提出
  • 1.2 国内外研究应用现状
  • 1.2.1 负荷预测的经典技术
  • 1.2.2 传统预测方法
  • 1.2.3 现代预测技术
  • 1.3 本文研究的主要内容
  • 2 常用预测算法原理
  • 2.1 单耗法
  • 2.2 综合用电水平法
  • 2.3 平均增长率法
  • 2.4 弹性系数法
  • 2.5 负荷密度法
  • 2.6 时间序列法
  • 2.7 回归分析法
  • 2.7.1 线性回归
  • 2.7.2 非线性回归法
  • 2.8 灰色模型法
  • 2.9 智能预测方法
  • 3 综合预测算法研究
  • 3.1 等权平均组合预测法(EW)
  • 3.2 方差-协方差组合预测法(MW)
  • 3.3 最优组合预测法
  • 3.4 变权重组合预测模型的研究
  • 3.4.1 预测模型的建立
  • 3.4.2 模糊控制器的设计
  • 3.4.3 归一化处理及组合预测公式
  • 3.4.4 Mat lab程序原理框图
  • 3.5 误差分析
  • 3.5.1 误差产生原因
  • 3.5.2 误差分析及模型校验
  • 4 石嘴山地区中长期负荷预测实例及分析
  • 4.1 石嘴山供电局的中长期负荷预测工作的现状分析
  • 4.2 年度供电总量预测
  • 4.3 分行业预测
  • 4.3.1 预测总体思想
  • 4.3.2 各行业历史数据分析
  • 4.3.3 各行业电量预测
  • 5 结论及展望
  • 5.1 结论
  • 5.2 展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 相关论文文献

    • [1].基于多元相关性矩阵的中长期负荷预测方法研究[J]. 电气应用 2019(01)
    • [2].基于深度信念网络的不同行业中长期负荷预测[J]. 电力系统及其自动化学报 2019(09)
    • [3].电网规划中长期负荷预测技术研究[J]. 企业导报 2015(21)
    • [4].配电网中长期负荷预测方法探讨[J]. 科技展望 2016(04)
    • [5].考虑城市化因素的中长期负荷预测模型[J]. 电力自动化设备 2016(04)
    • [6].基于层次分析和模糊聚类的高度城市化区域中长期负荷预测研究[J]. 电气应用 2017(14)
    • [7].依托层次分析和模糊聚类方法的发达地域中长期负荷预测研究[J]. 电气技术 2017(10)
    • [8].中长期负荷预测研究与管理一体化应用平台的构建[J]. 计算机与数字工程 2014(03)
    • [9].电力系统中长期负荷预测方法的研究[J]. 山东工业技术 2013(08)
    • [10].黑龙江省改进中长期负荷预测方法及应用[J]. 黑龙江电力 2013(05)
    • [11].配电网中长期负荷预测方法综述[J]. 科技资讯 2010(32)
    • [12].考虑新电改及绿证交易的中长期负荷预测方法[J]. 电气自动化 2020(02)
    • [13].基于层次分析法和径向基函数神经网络的中长期负荷预测综合模型[J]. 电网技术 2009(02)
    • [14].基于三指标量的中长期负荷预测综合模型[J]. 华东电力 2008(06)
    • [15].电网规划中常规中长期负荷预测方法的探讨[J]. 安徽电力 2011(03)
    • [16].基于误差校正的中长期负荷预测模型[J]. 电网技术 2012(08)
    • [17].经济新常态下基于偏最小二乘回归的中长期负荷预测模型[J]. 电力自动化设备 2018(03)
    • [18].考虑电力市场交易影响的中长期负荷预测方法[J]. 电测与仪表 2017(02)
    • [19].电力系统中长期负荷预测综合模型研究[J]. 电力系统保护与控制 2012(14)
    • [20].基于灰色反馈模型的电力系统中长期负荷预测[J]. 电气开关 2011(05)
    • [21].基于用电大数据的中长期负荷预测研究[J]. 电测与仪表 2018(13)
    • [22].电网规划中长期负荷预测技术的研究[J]. 中国战略新兴产业 2018(36)
    • [23].电网规划中长期负荷预测技术的研究[J]. 科技创新导报 2016(35)
    • [24].贵州电网中长期负荷预测管理平台研究与应用[J]. 电力信息与通信技术 2015(01)
    • [25].基于最小一乘法的组合赋权法在中长期负荷预测中的应用[J]. 电力系统保护与控制 2009(02)
    • [26].改进的离散灰色模型在中长期负荷预测中的应用[J]. 电力科学与技术学报 2009(04)
    • [27].区间组合模型在中长期负荷预测中的应用[J]. 四川电力技术 2013(01)
    • [28].变结构协整理论在电力中长期负荷预测中的应用[J]. 云南电力技术 2015(06)
    • [29].灰色残差修正模型在中长期负荷预测中的应用[J]. 科技资讯 2010(07)
    • [30].灰色模型在中长期负荷预测中的应用比较[J]. 机电信息 2010(18)

    标签:;  ;  ;  ;  

    石嘴山地区中长期负荷预测的综合预测算法研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢