基于感性工学的旗帜广告设计优化

论文摘要

随着网络广告在网络应用中的推广,网络广告的传播效果越来越引起重视。一则广告能否引起消费者的注意,能否达到预期的传播效果,是每位广告主都十分关注的重要问题。广告效果评价正是帮助广告主决定其广告投资是否值得的一个主要途径。在广告效果评价中,传播效果是广告效果的核心,是经济效果的基础,而广告设计效果是影响传播效果及广告预期效果的关键因素。本文将用于研究产品造型与人的意象认知的设计支持技术“感性工学”应用于旗帜广告,主要原因是目前的广告设计大多是基于设计人员对广告效应的理解,很少从广告浏览者角度来分析和设计。这样一来,也就缺少了感觉特性的评价和识别方法,以及如何将用户的感觉特性需求融入广告设计的方法。本文结合感性工学方法对网络旗帜广告设计效果进行理论分析与实验研究,研究影响旗帜广告感知评价的关键设计变量,以及不同设计变量参数取值及其组合对广告感觉特性评价的关系。在网络搜索和专家咨询的基础上,通过归纳典型样本的基础数据,确定了旗帜广告造型设计要素包含的项目和类别,依照设计需求利用Flash软件设计出了38款旗帜广告原型。运用多维尺度分析与聚类分析挑选出10款代表性模型,并结合选取出的代表性意象词对,建立用户对旗帜广告感觉特性评价量表,然后通过相关系数分析、因子分析、项目分析独立样本T检验及量表的信度、效度检验对量表的准确性进行了验证。在此基础上,利用神经网络和回归理论构建起意象和用户偏好与潜在需求因子模型,利用数量化I类构建起设计变量与意象和用户偏好的模型,并完成模型验证。最后,通过遗传算法得到近似最优解。利用软件针对近似最优解构建了旗帜广告设计原型,并完成了优化模型验证。该研究将从感性工学角度提供网络广告设计的指导原则和设计方法,对人因工程有关的设计理论是有益的补充,具有重要的科学意义。对网络广告设计实践而言,将提高网络广告设计水平和广告传播效果,有实际应用价值和广泛的应用前景。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.1.1 网络广告具有商业发展价值
• 1.1.2 感性工学成为现代设计的发展趋势
• 1.2 研究目的和意义
• 1.3 研究内容与方法
• 1.3.1 研究内容
• 1.3.2 研究方法
• 1.4 论文框架
• 第2章 文献综述与相关理论
• 2.1 文献综述
• 2.1.1 国外文献综述
• 2.1.2 国内文献综述
• 2.2 网络广告和旗帜广告分类概述
• 2.2.1 网络广告分类概述
• 2.2.2 旗帜广告分类概述
• 2.3 语义差异法及意象尺度法
• 2.3.1 语义差分法
• 2.3.2 意象尺度法
• 2.4 统计分析方法
• 2.4.1 多维尺度分析
• 2.4.2 聚类分析
• 2.4.3 因子分析
• 2.4.4 数量化Ⅰ类思想
• 2.4.5 多元回归分析
• 2.5 建模求解方法
• 2.5.1 神经网络建模概述
• 2.5.2 遗传算法优化概述
• 第3章 旗帜广告设计要素的确定及原型构建
• 3.1 旗帜广告设计要素的选取
• 3.1.1 旗帜广告设计要素的确定方法
• 3.1.2 设计要素的选取
• 3.2 旗帜广告原型构建
• 3.3 本章小结
• 第4章 旗帜广告感觉特性评价量表构建
• 4.1 代表性广告的选取
• 4.1.1 距离矩阵的建立
• 4.1.2 聚类分析
• 4.2 感觉特性代表性意象词对的选取
• 4.2.1 初始意象词对收集
• 4.2.2 代表性意象词对的筛选
• 4.3 问卷设计及数据收集
• 4.4 旗帜广告感觉特性评价量表的建立
• 4.4.1 各意象词对与总体相关系数分析
• 4.4.2 项目分析独立样本T检验
• 4.4.3 因子分析
• 4.4.4 量表的信度与效度
• 4.5 本章小结
• 第5章 旗帜广告用户偏好模型构建
• 5.1 用户偏好与单个意象词对关系模型构建
• 5.1.1 BP神经网络结构参数设计
• 5.1.2 BP神经网络模型构建
• 5.1.3 模型验证
• 5.2 用户偏好与潜在需求因子关系模型构建
• 5.3 本章小结
• 第6章 旗帜广告设计要素与感知评价模型构建
• 6.1 广告设计要素与意象词对关系模型构建
• 6.1.1 基于数量化Ⅰ类理论的关系模型构建
• 6.1.2 模型验证
• 6.2 广告设计要素与用户偏好关系模型构建及优化
• 6.2.1 基于数量化Ⅰ类理论的关系模型构建
• 6.2.2 遗传算法优化设计
• 6.2.3 模型验证
• 6.3 本章小结
• 第7章 总结与展望
• 7.1 论文的主要工作
• 7.2 论文的创新点
• 7.3 研究不足及展望
• 参考文献
• 致谢
• 附录
• 附录A 代表性广告选取调查问卷（部分）
• 附录B 旗帜广告感觉特性调查问卷（部分）
• 附录C 其他评价词对与设计变量关系
• 附件