论文摘要
电力变压器是发电厂、变电站和用电部门最重要的电力设备之一,其运行状态直接影响到系统的安全性和稳定性。对变压器进行合理的状态评估,根据评估结果制定相应的状态维修策略,可以降低维修费用,提高变压器的可靠性,延长变压器的服役期限和使用寿命,从而保证电力系统的安全稳定运行。变压器的状态检修是一种新形式的管理模式,要达到既降低维护成本,又提高安全指标,必须建立崭新的理念,才有可能稳步深入发展。而变压器的状态评估则是状态检修管理的核心,是状态管理的基本保证。所以必须首先对变压器的运行状态进行有效评估,才能进一步深入发展,实现对变压器的状态检修。本文对灰色理论中的GM(1,1)模型进行了改进,建立了非等间隔GM(1,1)模型,该模型利用序列间距做乘子,生成新序列,从而拓宽了原模型的适用范围,提高了预测精度。考虑到突发事件对变压器油色谱数据预测结果的影响,建立了缓冲算子GM(1,1)模型,该模型可以在一定程度上抑制突变数据所造成的预测结果失真,将其与改进的非等间隔GM(1,1)模型配合使用,可以取得较好的预测结果。在此基础上,本文将百分制的评分原则引入到电力变压器的状态评估中。从而避免了采用“是非制”的评判方法,即将变压器的运行状态只判定为合格或不合格两种状态。运用本文的评分模型对变压器进行评分后,将评分结果用百分制表示,根据评分结果将变压器的运行状态细分为五类,以便制定出更有针对性的维修策略,具有明显的优越性。本文建立的变压器状态评估模型,不仅考虑到变压器油色谱实验数据的非等间隔性,而且考虑了突变数据对预测结果的影响,从而提高了模型整体的准确度;运用百分制的评分方法得出变压器的五种状态等级,针对每个状态等级给出变压器的维修策略;并对需要立即维修和尽快维修两个状态等级的变压器,给出可能发生的故障,为维修人员的决策提供了理论依据。最后,通过实例验证了本文所建立的变压器运行状态评估模型的有效性与实用性。