基于模糊层次分析法的辽宁省低碳政策多准则评价研究

基于模糊层次分析法的辽宁省低碳政策多准则评价研究

论文摘要

近些年来,全球气候变暖已经成为人们普遍关注的问题,人类的生存和发展也因此面临着严峻的考验。目前,人类大量使用煤炭、石油等化石燃料,已经导致能源资源严重枯竭,除此之外,大量二氧化碳的排放也给人类带来了不同程度的灾难。若各个国家仍对气候变化不采取措施,消极对待,那么地震、暴雨、台风、洪水、物种灭绝等灾难将层出不穷。人类为了避免坐以待毙,发展低碳经济一时间成为各国的热门话题,这是一种以“低能耗、低污染、低排放和高效能、高效率、高效益”为主要特征的新型经济发展模式,是可持续发展的内在要求。现如今,发展低碳经济已经成为国际社会的新潮流,并且发展低碳经济将成为一种长期的历史发展趋势,在未来的很长一段时间内都将持续,各国为了应对气候变化,争相采取措施积极应对低碳经济带来的全球挑战,这不但需要全球人民的共同努力,同时也需要各个国家制定相应的低碳政策来保障其发展。一种新型的经济模式的提出,少不了国家政策的扶持,各国踊跃进行低碳经济转型,欧美等发达国家尤其重视,因此辅助低碳经济发展的政策也相继提出,给我国也带来了不少的启示,对中国这样的发展中国家而言,制定出科学、合理、客观并适合当地发展的低碳政策既面临着很大的压力,又是一种对自我的挑战。本文首先介绍了层次分析法和模糊层次分析法,通过总结传统的层次分析法和最初形成的模糊层次分析法的不足之处,进而引出了改进后的模糊层次分析法,它是一种多准则思维的方法。在低碳政策评价问题上,有很多定性因素的存在,使得这类政策评价问题的指标概念变得很模糊。要解决这样一个含有大量不确定因素的政策评价问题,若只用定量模型进行分析,那么所得的政策评价结果往往会脱离实际,若只从定性角度分析,则很难得出精确的评价结果。模糊层次分析法可以把主观非量化问题进行客观量化分析,它能够在模糊的环境下把人们的思维层次化和数量化,这样就解决了模糊环境下的低碳政策评价问题。模糊层次分析法是一个方便灵活、简洁易懂的好方法,本文将此方法应用到辽宁省低碳政策评价问题中,充分考虑了经济因素、社会因素和环境因素,并且在此基础上建立了低碳政策评价的模糊层次分析结构模型。本文选取调整产业结构、开发利用新能源和可再生能源、节能减排和征收碳税四个方案,对影响最终排序的各个因素进行了全面而合理的分析,通过对资深专家的咨询和打分,建立了模糊判断矩阵群,然后又进行一致性转换、一致性检验以及权重计算等工作,最终得出了辽宁省低碳政策的一个从优到劣的排序。本文利用了模糊层次分析法建立了政策评价模型,克服了只从定量角度或者只从定性角度分析的局限性,将低碳政策评价中的诸多定性因素和定量因素结合起来进行科学而合理的分析,最终得出较精确的评价结果,为日后的政策评价问题提供了有价值的理论参考。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 1 绪论
  • 1.1 课题研究背景
  • 1.2 课题研究的目的及意义
  • 1.3 国内外研究现状
  • 1.3.1 低碳经济及政策的研究现状
  • 1.3.2 模糊层次分析法的研究现状
  • 1.4 本文的主要结构
  • 2 低碳经济与低碳政策
  • 2.1 低碳经济概述
  • 2.1.1 低碳经济的背景、特点
  • 2.1.2 我国发展低碳经济面临的挑战
  • 2.2 低碳政策概述
  • 2.2.1 低碳政策的内容及发展
  • 2.2.2 发达国家低碳政策对我国的启示
  • 2.3 低碳政策的评价指标
  • 2.3.1 低碳政策评价指标建立的基本原则
  • 2.3.2 低碳政策评价指标的建立
  • 2.4 本章小结
  • 3 模糊层次分析法及其在应用中的理论分析
  • 3.1 层次分析法的基本原理
  • 3.2 传统层次分析法的不足之处
  • 3.3 模糊层次分析法
  • 3.3.1 模糊层次分析法的数学模型
  • 3.3.2 调整后的模糊层次分析法
  • 3.3.3 模糊层次分析法的算法步骤
  • 3.3.4 模糊层次分析法的一般操作方法
  • 3.4 模糊层次分析法在低碳政策评价中的理论分析
  • 3.4.1 模糊层次分析法在低碳政策评价中应用的可行性
  • 3.4.2 模糊层次分析法在低碳政策评价中应用的必要性
  • 3.5 本章小结
  • 4 模糊层次分析法在辽宁省低碳政策评价中的应用
  • 4.1 模糊层次分析法在低碳政策评价中具体应用的案例分析
  • 4.1.1 选取辽宁省分析的意义
  • 4.1.2 低碳政策评价的影响因素
  • 4.1.3 评价指标体系的建立
  • 4.1.4 层次结构模型的建立
  • 4.1.6 专家咨询工作和计算权重工作
  • 4.2 本章小结
  • 5 总结与展望
  • 参考文献
  • 后记
  • 相关论文文献

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