西安市房地产市场周期波动研究

论文摘要

近年来,房地产业发展速度较快,已成为推动国民经济发展的重要支柱产业之一,房地产行业的健康稳定发展,是保障国民经济健康运行的重要前提。但是,市场经济的运行规律决定了房地产业的发展必然伴随着市场波动现象,如何把握市场运行规律,从而防止房地产市场大起大落,越来越受到社会的广泛关注。本文希望利用简单直观的方法对西安房地产市场运行过程进行考察,找出其周期波动的特征和规律,从而为预测房地产市场走势,调控房地产市场提供理论依据。本文主要由以下四个部分组成：第一部分通过学习国内外房地产周期波动理论的主要观点,对房地产周期指标体系的构建方法和周期测定方法进行归纳分析,提出了利用主成分分析和经验模态分解相结合的方法识别房地产周期的优势,并利用该方法对西安房地产市场周期进行了测定,认为西安房地产市场波动存在周期特征。第二部分在西安市房地产市场周期特征的基础上,利用移动平均线和OBV技术对房地产市场价格趋势作了预测判断,结论表明,西安房地产市场目前处于上涨周期,市场价格的上涨具备一定成交量的支撑,市场总体态势趋于良好。第三部分在对房地产市场波动原因定性分析的基础上,通过计算灰色关联度对西安房地产市场波动原因进行了定量分析,认为房地产市场的发展与宏观经济的快速发展相关度较高,同时表明,西安市房地产市场供需结构有待进一步调整。最后,通过对目前国家最新出台的房地产“国十条”进行分析评价,有针对性地提出了促进西安房地产市场健康发展的宏观调控政策建议。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 1 绪论
• 1.1 问题提出的背景
• 1.1.1 房地产重要政策回顾
• 1.1.2 一线城市房地产市场表现
• 1.1.3 西安房地产市场表现
• 1.1.4 问题界定
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 对房地产市场周期波动的概念界定
• 1.2.2 房地产周期评判指标体系的构建
• 1.2.3 房地产周期测定方法的研究
• 1.2.4 房地产周期波动的成因研究
• 1.3 研究目的及意义
• 1.3.1 研究目的
• 1.3.2 研究意义
• 1.4 主要内容及技术路线
• 1.4.1 主要内容
• 1.4.2 技术路线
• 2 房地产周期相关理论综述
• 2.1 房地产周期相关理论
• 2.1.1 房地产市场周期的含义
• 2.1.2 房地产周期的一般过程
• 2.2 房地产周期与宏观经济
• 2.2.1 房地产业与宏观经济的关系
• 2.2.2 房地产周期与经济周期的关系
• 3 基于PCA-EMD对西安市房地产市场周期的识别
• 3.1 房地产市场周期波动指标体系的构建
• 3.1.1 现有指标体系评述
• 3.1.2 房地产周期评判指标体系的构建原则
• 3.1.3 房地产周期评判指标体系的构建方法
• 3.2 房地产市场周期的测定方法
• 3.2.1 现有方法的缺点以及EMD方法的优势
• 3.2.2 利用经验模态分解方法识别周期的主要思路
• 3.3 西安房地产市场周期测定
• 3.3.1 西安房地产市场周期指标体系构建
• 3.3.2 利用EMD法识别西安房地产周期
• 3.3.3 西安房地产市场周期特征
• 4 基于周期特征的西安房地产市场分析
• 4.1 房地产市场价格的移动平均线分析
• 4.1.1 移动平均线分析房地产市场价格的基本原理
• 4.1.2 不同周期西安房地产市场价格的移动平均线预测
• 4.2 西安房地产市场的量价OBV分析
• 4.2.1 OBV量价关系分析的基本原理
• 4.2.2 西安房地产市场的OBV量价关系分析
• 5 房地产市场波动的原因分析
• 5.1 房地产市场波动原因的定性分析
• 5.1.1 房地产波动原因的分类
• 5.1.2 房地产市场波动原因的定性分析
• 5.2 房地产市场波动原因的定量分析
• 5.2.1 灰色关联度分析的基本原理
• 5.2.2 基于灰色关联度对房地产市场波动的原因分析
• 6 促进房地产市场健康平稳发展的政策建议
• 6.1 房地产新政的主要内容及分析
• 6.1.1 "新国十条"的主要内容
• 6.1.2 对"新国十条"政策的评价
• 6.2 提高房地产宏观调控政策效果的建议
• 6.2.1 宏观调控政策应坚持的基本思路
• 6.2.2 西安市房地产市场宏观调控政策建议
• 7 主要研究结论与展望
• 7.1 主要研究结论
• 7.2 论文中存在的不足与展望
• 7.2.1 论文研究中存在的不足
• 7.2.2 展望
• 致谢
• 参考文献
• 附录 硕士研究生学习阶段发表论文
• 附录 EMD计算方法的MATLAB程序