基于计算机视觉技术的人参等级评定的研究

论文摘要

随着计算机技术的飞速发展,应用计算机视觉技术处理图像已经可行。目前,国内外应用计算机视觉技术和机电一体化技术对农产品外部质量检测有了长足的发展。本课题以人参（西洋参）为研究对象,结合相关标准,应用计算机视觉技术对其图像进行处理,探讨和选择出适合的算法,提取出易于计算机处理的人参的特征参数;建立BP 神经网络模型,改进神经网络算法;对提取出的人参的特征参数进行综合评判,以便确定其等级;在以上的基础上应用vc++编程人参等级评定系统,该系统能大体上完成上述功能。经过试验得出了比较理想的结果。

论文目录

• 提要
• 第一章 绪论
• 1.1 研究的目的和意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.3 研究的主要内容
• 1.4 小结
• 第二章 人参图像信息处理算法的研究
• 2.1 引言
• 2.2 图像预处理
• 2.2.1 图像的平滑
• 2.2.2 图像的锐化
• 2.3 边缘检测
• 2.3.1 Roberts 边缘检测算子
• 2.3.2 Sobel 边缘检测算子
• 2.3.3 Prewitt 边缘检测算子
• 2.3.4 Krisch 边缘检测算子
• 2.3.5 高斯-拉普拉斯算子
• 2.4 小结
• 第三章 人参形状、纹理、颜色特征提取的算法研究
• 3.1 引言
• 3.2 相关标准
• 3.2.1 定义及术语
• 3.2.2 西洋参外观质量与分等标准
• 3.2.3 西洋参加工产品规格
• 3.3 特征提取
• 3.3.1 形状特征的提取
• 3.3.2 颜色特征的提取
• 3.3.3 纹理特征的提取
• 3.4 小结
• 第四章 基于神经网络的人参分级算法的研究
• 4.1 引言
• 4.2 BP 神经网络
• 4.2.1 BP 网络模型
• 4.2.2 BP 算法的数学描述
• 4.3 网络学习训练
• 4.3.1 网络的学习规则—梯度下降算法
• 4.3.2 神经网络的初始化
• 4.4 BP 算法的流程图
• 4.5 相关试验数据
• 4.6 神经网络训练过程
• 4.7 小结
• 第五章 人参等级评定系统软件研究与开发
• 5.1 引言
• 5.2 系统的组成和特点
• 5.2.1 系统组成
• 5.2.2 系统特点
• 5.3 系统设计
• 5.3.1 软件的开发
• 5.3.2 软件的维护
• 5.3.3 系统的结构框图和设计的思想
• 5.4 软件系统各模块设计
• 5.4.1 相关概念
• 5.4.2 软件的相关操作
• 5.5 小结
• 第六章 全文总结
• 参考文献
• 摘要
• Abstract
• 致谢
• 导师及作者简介