基于XML的钢铁企业综合生产管理系统设计与应用

论文摘要

钢铁工业生产流程具有产线长、工序多、设备复杂、工艺线组合多样的特点。其生产管理大多存在控制系统孤立,信息孤岛化严重的现象,导致企业上层信息化系统与底层过程控制系统之间、企业各独立业务应用系统之间出现断层,容易出现生产过程缺乏宏观管理和集中控制调度、计划难以及时的与生产密切结合、生产管理人员很难实时掌握生产现场的变化等问题,这些问题都制约了钢铁工业信息化和自动化的发展。针对当前钢铁企业过程控制系统与生产管理系统缺乏整合的问题,设计了虚拟数据集成和物理数据集成相结合的数据集成平台,为全厂的生产管理和业务流程提供一个对异构数据源数据抽取、查询及历史分析的基础。在虚拟数据集成中,模式集成采用XML Schema作为异构数据源的公共模型。查询处理上采用Xquery作为查询语言。提出了一个Xquery查询语言与SQL查询语言的转换算法,通过对Xquery的分解及模式映射实现了从各个异构数据源提取集成数据。在物理数据集成中,采用Microsoft SQL Server 2005 Integration Services(SSIS)对异构数据抽取、转换、和装载(ETL),主要从触发器的设置、SSIS数据采集包的开发、SSIS数据采集包的发布三个方面,详细论述了利用SSIS进行物理数据集成的过程。针对企业缺乏宏观管理和集中控制调度的问题,开发了一种基于XML的钢铁企业通用综合生产管理系统,系统具有异构及分布式环境下信息集成、业务过程优化及协同和决策支持等功能。最后分层描述了系统的架构、功能和关键技术,并实现了在某钢铁企业的应用。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景及意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 MES现状描述
• 1.2.2 数据集成现状
• 1.3 研究目标与研究内容
• 1.4 论文主要内容及构成
• 第二章 基于XML的信息集成平台总体结构
• 2.1 信息集成平台功能需求
• 2.2 基于XML的信息集成平台
• 2.2.1 XML技术的引入
• 2.2.2 虚拟集成与物理集成相结合的信息集成
• 2.2.3 信息集成平台总体结构
• 2.3 本章小结
• 第三章 异构信息处理与集成方法
• 3.1 虚拟数据集成
• 3.1.1 模式集成
• 3.1.2 XQuery与SQL之间的转换
• 3.2 基于SSIS的物理数据集成
• 3.2.1 SSIS及其应用
• 3.2.2 基于SSIS的ETL解决方案
• 3.3 本章小结
• 第四章 柳钢生产管理系统设计与工业应用
• 4.1 系统总体结构
• 4.1.1 数据接口层
• 4.1.2 信息平台层
• 4.1.3 应用系统层
• 4.2 系统功能模块
• 4.3 应用软件实现
• 4.3.1 系统软件架构
• 4.3.2 系统软件设计
• 4.3.3 Nhibernate技术
• 4.4 数据库设计
• 4.4.1 实时数据库
• 4.4.2 关系数据库
• 4.5 系统开发与运行环境
• 4.5.1 开发测试环境的设计
• 4.5.2 运行环境设计
• 4.6 系统在柳钢的应用
• 4.7 本章小结
• 第五章 结论与展望
• 5.1 结论
• 5.2 展望
• 参考文献
• 致谢
• 攻读学位期间主要的研究成果