广义预测控制的研究与仿真

广义预测控制的研究与仿真

论文摘要

广义预测控制是80年代产生的一种新型计算机控制算法,是预测控制中最具代表性的算法之一,它保持了预测控制的模型预测、滚动优化和反馈校正的优点,控制效果好,具有较强的鲁棒性。因此,广义预测控制一出现,就受到了广泛的关注,并且已经应用到许多工业过程中。本文在前人研究的基础上,针对广义预测控制中的不足与缺陷,进行了如下的研究:首先,针对广义预测控制中的约束问题,通过目标规划,将非线性规划问题转化为线性规划问题,然后采用基线法进行求解。目标规划算法是一种多目标优化策略,能够明确区分硬性约束和软性约束,并且其求解不像非线性规划那样依赖于初始条件的选取。仿真证明了该约束算法良好的约束效果和控制效果。其次,针对多变量系统模型辨识困难的问题,采用子空间法辨识法直接辨识系统的状态空间模型,为避免状态空间模型与广义预测控制中常用的CARIMA模型的转换,推导了基于状态空间模型的广义预测控制律,使子空间辨识法与广义预测控制达到了比较好的结合。最后,针对一类比较常见的非线性系统,研究了其广义预测控制。此类非线性系统可以等效为时变参数的线性系统,因此只需线辨识等效时变系统的参数,就可进行广义预测控制。相对于其他非线性系统的广义预测控制算法,此方法在保持了控制效果的同时,计算量小,工作点变化时跟踪速度快。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 绪论
  • 1.1 论文研究的目的和意义
  • 1.2 国内外研究现状
  • 1.2.1 广义预测控制的产生
  • 1.2.2 广义预测控制的研究现状
  • 1.3 论文研究的主要内容
  • 第2章 广义预测控制的基本算法及仿真
  • 2.1 单输入单输出系统广义预测控制的基本算法
  • 2.1.1 控制律的求解
  • 2.1.2 最优预测输出的求解
  • 2.2 仿真研究
  • 2.3 多输入多输出系统广义预测控制的基本算法
  • 2.3.1 控制律的求解
  • 2.4 仿真研究
  • 第3章 约束广义预测控制
  • 3.1 引言
  • 3.2 单输入单输出系统约束广义预测控制的目标规划算法
  • 3.3 多输入多输出系统约束广义预测控制的目标规划算法
  • 3.4 基线法求解受限广义预测控制
  • 3.5 基线法求解受限广义预测控制的仿真研究
  • 3.5.1 单输入单输出约束广义预测控制的仿真研究
  • 3.5.2 多输入多输出约束广义预测控制的仿真研究
  • 3.6 本章小结
  • 第4章 子空间辨识法在广义预测控制中的应用
  • 4.1 引言
  • 4.2 子空间辨识法的基本理论
  • 4.2.1 子空间辨识法的发展
  • 4.2.2 基本的子空间辨识法
  • 4.2.3 基本子空间辨识法的步骤
  • 4.3 递推子空间辨识算法
  • 4.4 基于状态空间表达式的广义预测控制算法
  • 4.5 仿真研究
  • 4.6 本章小结
  • 第5章 一类非线性系统广义预测控制的仿真研究
  • 5.1 引言
  • 5.2 一类非线性系统的广义预测控制
  • 5.2.1 非线性系统模型及其等效时变线性系统
  • 5.2.2 模型参数的辨识
  • 5.2.3 非线性系统工作点变化时的广义预测控制
  • 5.2.4 仿真研究
  • 5.3 广义预测控制在二容液位系统中应用的仿真研究
  • 5.3.1 二容液位控制系统的建模
  • 5.3.2 二容液位系统的仿真
  • 5.3.3 仿真结果
  • 5.4 本章小结
  • 结论
  • 参考文献
  • 致谢
  • 相关论文文献

    • [1].一种实现Fornasini-Marchesini 模型的新方法的研究[J]. 高技术通讯 2020(05)
    • [2].状态空间模型的稳定性分析[J]. 保山学院学报 2017(02)
    • [3].基于状态空间模型的武汉市房产泡沫的测度[J]. 中南财经政法大学研究生学报 2013(01)
    • [4].无线网络状态空间模型约束预测控制仿真[J]. 计算机仿真 2018(12)
    • [5].基于不同退化阶段状态空间模型及粒子滤波的滚动轴承寿命预测[J]. 北京化工大学学报(自然科学版) 2017(03)
    • [6].基于三维状态空间模型的石化企业生态承载力评价研究[J]. 中国石油大学学报(社会科学版) 2016(01)
    • [7].基于两步线性回归的状态空间模型建立与验证[J]. 空气动力学学报 2013(06)
    • [8].国际油价预测中状态空间模型的应用分析[J]. 云南化工 2018(11)
    • [9].状态空间模型下构建动态交易比例系数协整模型探究[J]. 山西农经 2019(03)
    • [10].状态空间模型在双变量时间序列分析中的推广[J]. 保山学院学报 2016(02)
    • [11].宏观经济变动与社会保障财政——基于状态空间模型的预测[J]. 国际社会科学杂志(中文版) 2014(01)
    • [12].基于状态空间模型的中国房价变动的影响因素研究[J]. 南方经济 2011(02)
    • [13].大型风机主导机械动态的智能灰箱建模及其线性状态空间表征[J]. 控制理论与应用 2020(06)
    • [14].香港人民币离岸市场对内地货币供应量的影响——基于状态空间模型的时变参数分析[J]. 吉林金融研究 2012(01)
    • [15].基于状态空间模型的指数衰减正弦信号参数估计[J]. 吉林大学学报(工学版) 2019(06)
    • [16].基于状态空间模型的城乡收入差距因素分析——以广西为例(1990—2017年)[J]. 经济研究导刊 2019(28)
    • [17].社会融资结构与产业升级:基于状态空间模型的实证研究[J]. 市场周刊 2018(09)
    • [18].基于非线性混合效应状态空间模型的粒子滤波[J]. 电子科技 2015(02)
    • [19].构造既不完全可控又不完全可观状态空间模型的方法[J]. 电气自动化 2015(04)
    • [20].基于状态空间模型的人民币均衡汇率研究[J]. 管理工程学报 2014(04)
    • [21].自组织状态空间模型参数初始分布搜索算法[J]. 自动化学报 2012(09)
    • [22].GARCH类模型和状态空间模型波动率预测评价[J]. 统计与决策 2009(16)
    • [23].重型燃气轮机分段线性化状态空间模型的建立[J]. 热力透平 2010(04)
    • [24].时变资本资产定价状态空间模型的构建及实证[J]. 统计与决策 2017(10)
    • [25].一种自适应状态空间模型预测控制器设计方法[J]. 计算机测量与控制 2013(03)
    • [26].基于状态空间模型的煤炭价格合理性分析研究[J]. 管理世界 2009(10)
    • [27].探雷搜索过程的状态空间模型[J]. 水雷战与舰船防护 2017(02)
    • [28].双重化继电保护系统可靠性的五状态空间模型与评估方法[J]. 电力系统自动化 2016(20)
    • [29].基于状态空间模型的无线网络控制仿真研究[J]. 控制工程 2010(01)
    • [30].状态空间模型下的Hammerstein系统的递推子空间辨识方法(英文)[J]. 自动化学报 2010(10)

    标签:;  ;  ;  ;  

    广义预测控制的研究与仿真
    下载Doc文档

    猜你喜欢