bp神经网络论文研读报告

问：bp神经网络研究现状

1. 答：BP网络的误差逆传播算法因有中间隐含层和相应的学习规则，使得它具有很
   强的非线性映射能力，而且网络的中间层数、各层神经元个数及网络的学习系数
   等参数可以根据实际情况设定，有很大的灵活性，且能够识别含有噪声的样本，
   经过学习能够把样本隐含的特征和规则分布在神经网络的连接权上。总的说来，
   BP网络的优点主要有：
   (1)算法推导清楚，学习精度较高；(2)经过训练后的BP网络，运行速度很快，有
   的可用于实时处理；(3)多层(至少三层)BP网络具有理论上逼近任意非线性连续
   函数的能力，也就是说，可以使多层前馈神经网络学会任何可学习的东西，而信
   息处理的大部分问题都能归纳为数学映射，通过选择一定的非线性和连接强度调
   节规律，BP网络就可解决任何一个信息处理的问题。目前，在手写字体的识别、
   语音识别、文本一语言转换、图像识别以及生物医学信号处理方面已有实际的应
   用。
   同时BP算法与其它算法一样，也存在自身的缺陷：
   (1)由于该算法采用误差导数指导学习过程，在存在较多局部极小点的情况下容易陷入局部极小点，不能保证收敛到全局最小点：(2)存在学习速度与精度之间的矛盾，当学习速度较快时，学习过程容易产生振荡，难以得到精确结果，而当学习速度较慢时，虽然结果的精度较高，但学习周期太长：(3)算法学习收敛速度慢；(4)网络学习记忆具有不稳定性，即当给一个训练好的网络提供新的学习记忆模式时，将使已有的连接权值打乱，导致已记忆的学习模式的信息消失；(5)网络中间层(隐含层)的层数及它的单元数的选取无理论上的指导，而是根据经验确定，因此网络的设计有时不一定是最佳的方案。

问：基于模拟退火算法的BP神经网络学习方法-毕业设计

1. 答：给楼主写资料吧，希望能帮到你
   退火算法
   BP神经网络原理
   这是一范文

问：计算机网络技术毕业论文 5000字

1. 答：计算机论文是计算机专业毕业生培养方案中的必修环节。学生通过计算机论文的写作，培养综合运用计算机专业知识去分析并解决实际问题的能力，在以后的工作中学以致用，不过我是没时间写，直接联系的诚梦毕业设计，一切搞定而且品质还很高。