无人值守变电站智能视频监测系统设计

论文摘要

现有的变电站视频监测系统局限于对变电站的监视,真正实现视频识别与监测的少,且需要人工干预的比较多,从而无法满足智能监测的需求。本文针对现有视频监测系统的不足,依托电力系统已有的通信网络,设计了一种新型无人值守变电站智能视频监测系统。无人值守变电站智能视频监测系统不仅可以满足无人值守变电站日常的视频监视需求,还可以通过对视频的处理进行行为分析,判断变电站的工作状态,对变电站内出现的异常情况能够及时报警,真正实现了无人值守变电站的智能视频监测。该系统通过智能视频识别和监测技术,构建多层次、多样化、智能化的立体防护体系,大大增强了无人值守变电站运行的安全性和可靠性。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 引言
• 1.1 选题背景和研究意义
• 1.2 国内外发展动态
• 1.3 本文主要工作和内容安排
• 第二章 视频监测系统基本理论
• 2.1 视频监测系统概述
• 2.2 视频监测系统的发展
• 2.2.1 第一代视频监测系统
• 2.2.2 第二代视频监测系统
• 2.2.3 第三代视频监测系统
• 2.3 基于WEB服务器的远程视频监测系统概述
• 2.4 小结
• 第三章 无人值守变电站视频监测系统的方案设计
• 3.1 无人值守变电站简介
• 3.1.1 无人值守变电站的构成
• 3.1.2 无人值守变电站的管理
• 3.2 无人值守变电站视频监测系统的基本结构
• 3.3 无人值守变电站视频监测系统的基本特点
• 3.4 无人值守变电站视频监测系统的关键技术
• 3.4.1 视频采集
• 3.4.2 视频处理
• 3.4.3 视频数据传送
• 3.4.4 视频数据存储与检索
• 3.4.5 视频数据流图
• 3.5 无人值守变电站视频监测系统设备选择
• 3.5.1 视频监测主机的选择
• 3.5.2 监测工作站的选择
• 3.5.3 其它设备的选择
• 3.6 小结
• 第四章 系统的功能及应用
• 4.1 监测中心
• 4.2 操作终端
• 4.3 系统功能
• 4.3.1 系统录像
• 4.3.2 行为分析
• 4.3.3 报警管理
• 4.4 系统管理
• 4.5 系统的适用范围
• 4.6 某市无人值守变电站视频监测系统
• 4.7 小结
• 第五章 视频图像监测算法设计
• 5.1 算法设计
• 5.2 运动目标检测算法
• 5.2.1 光流法
• 5.2.2 帧间差分法
• 5.2.3 背景差分法
• 5.2.4 实验结果与分析
• 5.3 运动目标跟踪算法
• 5.3.1 特征值的选取
• 5.3.2 KALMAN滤波的原理
• 5.3.3 KALMAN运动模型的建立
• 5.3.4 跟踪算法实现
• 5.3.5 实验结果与分析
• 5.4 小结
• 第六章 总结
• 参考文献
• 致谢
• 在学期间发表的学术论文和参加科研情况