数学分析方法在西藏白垩纪有孔虫古地理研究中的应用

论文摘要

生物古地理学主要根据一定地理区域内的化石生物群面貌,研究化石生物群在空间和时间框架内的分布规律,对于古地理和古气候重建、判断古板块位置,分析生物群分布的控制因素等方面有重要意义。有孔虫是地质历史时期一种重要的微体生物,对于划分地层和古地理重建具有重要的作用。西藏是白垩纪海相地层的重要分布地区,有孔虫得到了深入研究,在定性分析的基础上划分了三个生物分区,分别为藏北拉萨及羌塘地块的圆笠虫生物区,藏南岗巴、定日为代表的浅海混生生物区以及江孜为代表的浮游生物区。本文在定性研究的基础上,利用数学分析方法,打破以往以属为单位进行聚类分析的模式,尝试以种为单位进行聚类分析,以期得到更为精确的有孔虫生物分区。由于第一次尝试种级单元的聚类分析,本文选用了三种相似性系数Jaccard系数、Dice系数以及大冢系数,运用非统计专业人员使用最为广泛的SPSS软件进行聚类,划分有孔虫生物分区。通过聚类分析,早白垩世,三种相似性系数得出的有孔虫生物分区基本一致,分别为藏北拉萨地块和羌塘地块的圆笠虫生物区以及藏南岗巴、定日的混生生物区。晚白垩世,三种相似性系数均得出了三个有孔虫生物区,分别为藏北拉萨地块的残留圆笠虫生物区,藏南岗巴、定日为代表的正常浅海浮游底栖混生生物区以及江孜为代表的浮游生物区。但是,在藏南的生物区分类中,康马达巴和田巴以及日喀则的昂仁组由于相似性系数的侧重点不同,在分类中划分在了不同的生物区。数学分析方法得出的白垩纪有孔虫生物区基本与定性分析相一致,但是由于数学分析方法的精确性及侧重点不同,以及有孔虫分布资料的不完整性以及属种鉴定的人为因素,导致部分地区在生物区划分中与定性分析具有一定的出入。因此,避免原始数据运用中的缺陷,数学聚类分析结果与定性分析结果相结合,才能得出最为准确的有孔虫生物区。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 引言
• 1.1 论文选题
• 1.2 研究资料的收集及工作量
• 1.2.1 研究资料的收集、工作量及工作进展
• 1.2.2 工作量
• 第2章 研究区地质概况
• 2.1 研究区自然地理概况
• 2.2 研究区地质背景概述
• 2.3 研究区白垩纪地层概况
• 2.4 研究区地质研究简史
• 第3章 西藏白垩纪有孔虫动物群古地理定性分析
• 3.1 改则地区浮游有孔虫的发现
• 3.1.1 剖面位置
• 3.1.2 样品采集及处理
• 3.1.3 挑样及鉴定
• 3.2 西藏白垩纪有孔虫动物群一般特征
• 3.3 早白垩世有孔虫化石分布
• 3.3.1 札达波林夏拉
• 3.3.2 岗巴东山及宗山
• 3.3.3 定日
• 3.3.4 拉萨地块：日喀则、澎波农场、班戈、措勤、仲巴、改则、革吉、昂仁、谢通门、日土、尼玛、申扎、狮泉河、噶尔及拉萨
• 3.3.5 日喀则卡德、江庆则、群让
• 3.3.6 羌塘地块：土门及尕尔曲
• 3.4 晚白垩纪有孔虫化石分布
• 3.4.1 康马达巴、田巴
• 3.4.2 定日
• 3.4.3 日喀则桑祖岗
• 3.4.4 岗巴东山及宗山
• 3.4.5 羊卓雍、江孜
• 3.4.6 萨迦赛区
• 3.4.7 桑单林
• 3.4.8 札达波林、龙吉
• 3.4.9 仲巴
• 3.4.10 日喀则卡德、江庆则、夏布日（昂仁组）
• 3.4.11 班戈、措勤、谢通门
• 第4章 数学分析方法在古生物地理中的应用
• 4.1 数学地质的定义及发展
• 4.1.1 数学地质的定义
• 4.1.2 数学地质发展阶段
• 4.2 数学方法在古生物地理学中的应用及原理
• 4.2.1 数学方法在古生物地理学中的应用
• 4.2.2 聚类分析的分类
• 4.2.3 聚类分析的基本思想
• 4.2.4 聚类分析的基本步骤
• 4.2.5 聚类分析的相似性系数
• 4.3 计算机统计软件的选择及应用
• 4.3.1 统计软件SPSS 的特点
• 4.3.2 统计软件SAS
• 第5章 西藏白垩纪有孔虫的聚类分析
• 5.1 数据的收集
• 5.2 SPSS 软件的应用
• 5.3 古生物地理学的区系划分
• 5.3.1 生态的生物地理学
• 5.3.2 系谱的生物地理学
• 5.3.4 分类的或一般的生物地理学
• 5.4 西藏早白垩世有孔虫古地理分析
• 5.4.1 聚类分析
• 5.4.2 壳质类型分析
• 5.4.3 生活类型分异度分析
• 5.4.4 生态分析
• 5.5 西藏晚白垩世有孔虫古地理分析
• 5.5.1 聚类分析
• 5.5.2 壳质类型分析
• 5.5.3 生活类型分异度分析
• 5.5.4 生态区分析
• 第6章 结论
• 6.1 结论
• 6.2 存在的问题
• 致谢
• 参考文献
• 个人简介
• 附表