复杂目标雷达图像模拟技术

复杂目标雷达图像模拟技术

论文摘要

复杂目标雷达图像模拟,是根据复杂目标的3D模型,采用电磁散射计算的方法,模拟现实雷达成像的过程,得到近似于目标实测图像的雷达图像。由于雷达图像的特殊性,完全依靠实测图像建立目标识别数据库不仅代价很大,而且在很多情况下对非合作目标的建库难以实现。因此,通过复杂目标雷达图像模拟,可以相对简便地获得不同成像系统的各种目标的雷达模拟图像,低成本地建立目标识别数据库,具有重大的理论和现实意义。论文在目标几何建模的基础上,分两步实现复杂目标的雷达图像模拟:第一步是进行复杂目标电磁散射计算,第二步是利用宽带散射数据实现雷达图像生成。随后评估了目标雷达模拟图像的质量。论文的主要工作和研究成果如下:1、高精度的目标3D模型是进行电磁散射计算的前提,论文在总结了三种几何建模方法的基础上,基于表面模型方法构建多个目标的三维面元模型。同时,根据GO/PO混合法,利用Radbase计算软件完成复杂目标的电磁计算,并且重点分析了频率、角度、多次散射和边缘绕射等因素对基本结构如球体、平板、二面角、三面角等电磁散射计算的影响。2、针对复杂目标雷达图像生成问题,分析了转台成像原理和常用的成像算法,给出了宽带散射计算参数的设定方式和成像算法的选择依据。同时,针对越分辨单元走动(MTRC),推导出了新的用于极坐标格式算法的二维插值方法,该方法具有良好的MTRC校正效果。另外,针对窗函数引起的分辨率失真,提出了分辨率校正因子,实现了图像分辨率的精确模拟。3、针对生成的雷达图像,论文从点目标、几何结构和结构细节三个方面,提出了雷达模拟图像的质量评价指标,并给出了模拟图像质量的评价结果。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 研究的背景及意义
  • 1.2 国内外研究现状及发展趋势
  • 1.2.1 电磁散射的研究和发展
  • 1.2.2 成像算法研究和发展
  • 1.3 复杂目标图像模拟实现方案
  • 1.4 论文结构安排
  • 第二章 复杂目标电磁散射计算
  • 2.1 引言
  • 2.2 复杂目标电磁散射的基本理论
  • 2.3 复杂目标几何建模技术
  • 2.4 复杂目标电磁散射的计算方法
  • 2.4.1 GO/PO 混合法电磁散射计算
  • 2.4.2 Radbase 软件电磁散射计算
  • 2.4.3 Radbase 文献结果与Xpatch 的比较
  • 2.5 仿真分析影响电磁散射的因素
  • 2.5.1 频率因素
  • 2.5.2 角度因素
  • 2.5.3 多次散射因素
  • 2.5.4 边缘绕射因素
  • 2.6 复杂目标电磁散射数据仿真结果
  • 2.7 小结
  • 第三章 复杂目标雷达图像生成
  • 3.1 引言
  • 3.2 转台成像的基本原理
  • 3.3 复杂目标宽带散射计算参数设定
  • 3.4 复杂目标图像模拟成像算法的选择
  • 3.4.1 复杂目标图像模拟成像算法
  • 3.4.2 图像模拟成像算法的选择依据
  • 3.5 越分辨单元走动(MTRC)校正
  • 3.5.1 FBP 的一维插值方法
  • 3.5.2 PFA 新的二维插值方法
  • 3.5.3 新方法MTRC 校正效果验证
  • 3.6 雷达图像分辨率的精确模拟
  • 3.6.1 分辨率校正因子的提出
  • 3.6.2 分辨率校正因子实现分辨率的精确模拟
  • 3.7 小结
  • 第四章 雷达图像模拟结果和评价
  • 4.1 引言
  • 4.2 目标雷达图像模拟结果
  • 4.3 目标模拟图像质量评价
  • 4.3.1 模拟图像点目标质量评价
  • 4.3.2 模拟图像的几何结构评价
  • 4.3.3 模拟图像的结构细节评价
  • 4.4 小结
  • 结束语
  • 致谢
  • 参考文献
  • 作者在学期间取得的学术成果
  • 相关论文文献

    • [1].基于多尺度学习型字典表示的极地浅层探冰雷达图像去噪算法[J]. 科学技术与工程 2019(33)
    • [2].基于OpenGL纹理映射的雷达图像显示技术研究[J]. 舰船电子对抗 2016(06)
    • [3].基于X波段雷达图像估计有效波高的改进方法[J]. 天津理工大学学报 2017(05)
    • [4].“冰眼”发布25厘米雷达图像[J]. 太空探索 2020(05)
    • [5].基于小波变换的雷达图像处理[J]. 电子技术与软件工程 2016(23)
    • [6].堤防隐患典型探地雷达图像的分析[J]. 山西建筑 2013(20)
    • [7].铁路隧底缺陷的探地雷达图像特征分析[J]. 江西建材 2017(02)
    • [8].基于小波变换的雷达图像处理技术及仿真[J]. 舰船科学技术 2015(04)
    • [9].利用X波段雷达图像估计有效波高[J]. 海洋湖沼通报 2009(01)
    • [10].不同成因地裂缝探地雷达图像特征[J]. 物探与化探 2009(03)
    • [11].铁路工程地质遥感雷达图像应用分析[J]. 铁道工程学报 2009(01)
    • [12].基于拉格朗日力学的雷达图像追踪预测方法[J]. 软件导刊 2016(12)
    • [13].基于分布式目标的雷达成像质量评价技术研究[J]. 黑龙江科技信息 2017(15)
    • [14].基于Qt Graphics View框架和OpenGL的雷达图像分层的实现[J]. 电子世界 2016(12)
    • [15].工程注浆雷达图像的小波分析及检测效果研究[J]. 地球物理学进展 2011(03)
    • [16].混合均值平滑雷达图像降噪方法研究[J]. 计算机光盘软件与应用 2012(22)
    • [17].X波段雷达图像同频干扰的抑制方法研究[J]. 仪器仪表学报 2011(05)
    • [18].基于X波段雷达图像反演近岸水深技术研究[J]. 现代电子技术 2014(13)
    • [19].雷达图像的采集技术探讨[J]. 中国水运(下半月) 2008(11)
    • [20].一种复杂场景雷达图像实时仿真方法[J]. 现代雷达 2010(04)
    • [21].基于深度学习的复杂背景雷达图像多目标检测[J]. 系统工程与电子技术 2019(06)
    • [22].激光点云实现探地雷达图像地形校正的研究[J]. 激光与红外 2014(08)
    • [23].地质雷达图像与典型岩溶发育现象对比分析[J]. 湖北电力 2011(02)
    • [24].海面目标雷达图像多尺度轮廓段特征提取方法[J]. 舰船科学技术 2019(12)
    • [25].基于雷达图像的对流云识别方法研究[J]. 信息技术与信息化 2019(07)
    • [26].利用雷达图像模拟城市结构[J]. 地壳构造与地壳应力 2011(01)
    • [27].探地雷达图像目标检测算法研究[J]. 计算机测量与控制 2015(07)
    • [28].基于GPRMax 2D的探地雷达图像正演模拟[J]. 价值工程 2016(10)
    • [29].城市道路病害检测中常见干扰源探地雷达图像特征分析[J]. 工程勘察 2012(11)
    • [30].基于GPRMax2D的探地雷达图像正演模拟[J]. 工程地球物理学报 2008(04)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    复杂目标雷达图像模拟技术
    下载Doc文档

    猜你喜欢