基于数字减影技术的肾脏分割

论文摘要

随着计算机技术的飞速发展,医学诊断软件在疾病治疗方面起着越来越大的作用。医学图像分割是病变器官三维重建、定量分析等后继操作的基础,也是临床医学应用的瓶颈。我们把用于心脑血管分割的数字减影技术创新性地用于肾脏的分割,从造影图像与平扫图像的融合结果中分割肾脏,以便分析肾脏的形态和功能状态,对肾病的诊断和治疗具有重要意义。本文首先介绍了基于归一化互信息测度的医学图像配准方法,对插值方法和寻优算法进行了详细的分析。互信息配准测度认为两幅基于共同的解剖结构的图像达到最佳配准时图像重叠部分对应的像素的灰度互信息值为最大,这部分也是本文重点段落;然后介绍了数字减影技术并应用于肾脏的分割,重点讨论了阈值分割的方法;最后应用人体CT数据对算法进行实现,并证明取得了很好的分割效果。该算法已成功应用到泌尿CAD肾脏功能分析之中。

论文目录

• 提要
• 第一章 绪论
• 1.1 医学影像技术
• 1.2 数字减影
• 1.2.1 数字减影原理
• 1.2.2 数字减影中的图像配准技术及其作用
• 1.3 本文主要工作和本文结构
• 1.3.1 课题背景
• 1.3.2 主要工作和本文结构
• 第二章 准备知识
• 2.1 引言
• 2.2 互信息
• 2.2.1 信息
• 2.2.2 熵
• 2.2.3 条件熵与联合熵
• 2.2.4 互信息
• 2.3 联合直方图
• 第三章 基于归一化互信息的图像配准
• 3.1 配准的几何变换
• 3.2 配准的插值方法
• 3.3 配准的基本过程
• 3.3.1 特征空间
• 3.3.2 搜索空间
• 3.3.3 相似性测度
• 3.3.4 优化算法
• 3.4 配准算法流程图
• 3.5 配准实验
• 第四章 数字减影
• 4.1 阈值分割法
• 4.1.1 逼近迭代法
• 4.1.2 最大类间方差法
• 4.2 数学形态学后处理
• 4.2.1 数学形态学概念
• 4.2.2 数学形态学在分割中的作用
• 第五章 基于配准的肾脏减影实验与展望
• 5.1 肾脏数字减影实验
• 5.2 结论与工作展望
• 参考文献
• 中文摘要
• ABSTRACT
• 致谢