论文题目: 房地产价格宏观影响因素的定量分析研究
论文类型: 硕士论文
论文专业: 工商管理
作者: 赵兵
导师: 苗维亚
关键词: 房地产价格,宏观因素,影响程度,因果关系
文献来源: 电子科技大学
发表年度: 2005
论文摘要: 房地产价格的变化受多种因素的影响，各种因素的影响程度也是不一样的。因此，分析中国房地产价格的影响因素及其影响程度具有现实意义和适用价值。对不同因素的影响大小和方式的分析，可以作为国家制定宏观经济政策和房地产开发企业战略调整的一个参考。 影响房地产价格的因素是复杂的，对房地产价格进行系统的分析，仅仅用传统的计量经济学方法进行建模容易受样本长度的影响。而且当变量较多时，若某一个变量不应该出现在模型中，而又没有先验信息将其剔除掉时，有可能对模型的结构及预测带来较高的误差。因此，在有限的样本下进行建模，不同的建模者往往从某一个角度，选择某几个变量进行分析，这样得到结果往往是片面的，不能反映出房地产价格整个系统的运行及演化。而采用数据分组处理方法可以很好地解决上述两个方面的问题：第一，它对样本量的要求比传统计量经济方法要小得多，对小样本量的预测仍然具有很好的抗干扰能力；第二，它可以自动剔除和增加变量，自动寻找模型最优结构。因此，将传统计量经济学方法与数据分组处理方法相结合，是解决房地产价格这类复杂经济问题的一种新的尝试。 本文首先介绍了中国房地产市场的现状，然后分析了房地产价格的影响因素，用数据分组处理方法(GMDH)客观地找出了与房地产
论文目录:
中文摘要
英文摘要
第一章 引言
1.1 研究背景
1.2 研究的意义及创新
1.2.1 研究的意义
1.2.2 创新之处
1.3 本文的结构
第二章 房地产市场现状分析
2.1 我国房地产市场的现状、特征及问题
2.2 我国房地产市场的未来走向
2.3 目前我国房地产市场价格特征
第三章 自组织理论基本原理及核心算法GMDH
3.1 自组织理论的基本思想及发展
3.2 GMDH基本方法
第四章 房地产价格的宏观影响因素
4.1 影响因素的选择
4.2 各因素影响房地产价格的定性分析
第五章 各宏观因素对房地产价格的影响程度
5.1 单个宏观因素影响房地产价格的定量分析
5.2 各宏观因素对房地产价格的影响程度
第六章 各宏观因素与房地产价格的因果关系分析
6.1 GMDH因果关系检验思想
6.2 房地产价格与宏观因素的因果关系分析
第七章 结论及政策建议
致谢
参考文献
附录
发布时间: 2006-11-28
参考文献
- [1].我国货币政策对黑龙江房地产价格的传导效应分析[D]. 穆鸿斌.哈尔滨商业大学2014
- [2].中外房地产价格决定因素差异的实证研究[D]. 卢俊.复旦大学2014
- [3].我国房地产价格区域差异及其影响因素分析[D]. 刘庆鹏.江西财经大学2016
- [4].新疆房地产价格体系理论与实证分析[D]. 李凌燕.新疆财经大学2009
- [5].保定市房地产市场现状分析以及调控措施研究[D]. 李宁.河北大学2011
- [6].房地产价格与宏观调控因素关系实证分析研究[D]. 李标.华中科技大学2011
- [7].房地产价格高企和银行信贷的关系[D]. 王芊.安徽大学2010
- [8].货币政策传导对房地价格的影响[D]. 朱午虹.复旦大学2013
- [9].消费者预期对长沙市增量房地产价格影响预测研究[D]. 李楚齐.湖南农业大学2015
- [10].我国房地产限购政策效果评价研究[D]. 胡海龙.湘潭大学2016