基于物联网的仓储管理系统及其中间件的研究

论文摘要

仓储管理是仓储机构为了充分利用所具有的仓储资源提供高效的仓储服务所进行的计划、组织、控制和协调过程,包括货物入库,管理,出库等多项工作,这些工作准确性要求高、工作量大,人工作业强度和难度都十分巨大。因此,迫切需要能自动识别产品的技术和方法,以减轻管理人员的工作量,提高工作效率。仓储管理的关键在于对物品的识别和产品信息的采集,RFID电子标签以其独特的优点成为物品自动识别的关键技术,而物联网(Internet of Things)则为物品信息共享和互通提供了一个高效、快捷的网络平台。本文设计出一个基于物联网的仓储管理系统,其基本原理就是以电子标签作为物品识别和信息采集的技术纽带,通过读写器和中间件读取物品RFID电子标签中的EPC代码对物品进行自动识别,通过物联网的ONS服务获取EPC代码相对应的详细信息,从而达到自动化管理的目的,不但增加了一天内处理货物的数量.还监督这些货物的一切信息,对其数量,种类,保质日期等信息进行及时准确的跟踪与更新,避免人为操作的失误,提高管理效率。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 引言
• 1.2 国内外研究现状
• 1.3 本文的主要贡献
• 1.4 本文的组织结构
• 第二章 RFID,EPC,物联网与中间件
• 2.1 RFID
• 2.1.1 RFID 简介
• 2.1.2 RFID 基本构成
• 2.1.3 RFID 的工作原理
• 2.2 EPC，物联网与中间件
• 2.2.1 EPC 与物联网简介
• 2.2.2 EPC 编码体系
• 2.2.3 EPC 射频识别系统
• 2.2.4 EPC 信息网络系统
• 2.2.5 物联网中间件技术和Savant
• 2.3 PML 语言
• 2.4 本章小结
• 第三章 基于物联网的仓储管理系统模型
• 3.1 物联网中间件
• 3.2 国内外几种中间件模型
• 3.2.1 国际方面
• 3.2.2 国内方面
• 3.3 基于物联网的仓储管理系统中间件模型
• 3.4 中间件各部分的功能
• 3.4.1 读写器接口
• 3.4.2 过滤器模块
• 3.4.3 信息处理模块
• 3.4.4 读写器管理器
• 3.4.5 过滤器组合管理器
• 3.4.6 字段匹配管理器
• 3.4.7 仓储管理系统接口
• 3.5 本章小结
• 第四章 事件处理算法
• 4.1 缓冲队列
• 4.2 过滤器模块
• 4.2.1 平滑过滤算法
• 4.2.2 EPC 过滤算法
• 4.2.3 读写器过滤器
• 4.3 信息处理模块
• 4.3.1 ONS 接口
• 4.3.2 PML 解析器
• 4.3.3 PML 存储器
• 4.3.4 字段匹配器
• 4.3.5 信息处理模块的工作流程
• 4.4 字段匹配管理器
• 4.5 中间件各模块间的通信和连接
• 4.5.1 JMX 简介
• 4.5.2 管理构件（MBean）
• 4.5.3 通知模型
• 4.5.4 系统中的MBean
• 4.5.5 各个模块间的通信连接
• 4.6 本章小结
• 第五章 仿真实验结果与分析
• 5.1 仿真实验方案
• 5.2 仿真实验结果
• 5.2.1 平滑过滤器效果
• 5.2.2 读写器过滤器效果
• 5.2.3 EPC 过滤器过滤效果
• 5.2.4 ONS 接口仿真
• 5.2.5 字段匹配器和PML 解析器仿真
• 5.2.6 自动入库过程仿真
• 5.3 仿真实验结论
• 第六章 结束语
• 致谢
• 参考文献
• 作者在研究生期间发表的论文