基于演化博弈的淮河流域水环境管理研究

基于演化博弈的淮河流域水环境管理研究

论文摘要

水是人类社会赖以生存和发展的最基本条件,水环境污染和水资源短缺已成为当今世界各国面临的主要问题。水环境管理通常包括水质管理和水资源量管理。水环境系统是一个复杂的动态系统,与外界持续地进行物质和能量的交换,它具有复杂性系统的属性。对于复杂性水环境演化系统,在其内部机制和外部环境的影响和作用机理以及内部与外部之间的相互作用和耦合机制尚不清楚的情况下,运用传统的研究方法对水环境管理研究显得十分有限,因此需要用科学的管理理论方法对流域进行研究。本文以淮河流域为研究对象,从演化博弈的角度展开对水环境管理的研究。演化博弈论是在20世纪90年代迅速发展起来的一种理论,是数理统计学前沿的数理工具,其在水污染控制规划领域的应用研究尚处于探索阶段。本文在对不同水环境管理理论、方法的比较分析基础上,将演化博弈论引入水环境管理中,为水环境管理规划的研究提供科学、系统的理论方法。水环境管理过程是在不确定性有限理性空间内进行的,从演化的角度来考虑水环境污染控制系统中参与群体间相互作用的行为动态调整过程,用演化博弈模型分析参与群体策略自发形成的过程,构成一个水污染控制系统的宏观模型,以期为淮河流域水环境控制规划提供贴切实际的理论依据。本文较全面地分析评述了淮河流域水环境管理现状,通过对淮河流域中水环境现状的分析,显示了开展本课题研究的紧迫性、重要性,为本文展开研究奠定历史事实基础。对演化思想理论渊源、哲学基础、研究传统与现代发展进行介绍,阐述了演化博弈理论的产生、发展及应用,分析了演化博弈论特征及其应用空间的拓展,构建了本文研究的理论平台。全文理论研究的主要内容:将演化博弈论引入水环境系统研究中,分析讨论了淮河流域和谐水环境系统演化机理。对复杂性淮河流域的水环境系统建立了水环境控制规划的动态博弈模型,并运用演化博弈论建立了淮河流域经济群体之间的竞争合作的演化博弈模型,分析了竞争合作演化的动态过程。由于淮河经济群体间竞争合作模式的自发演化依赖于合作和不合作的相对收益,这个收益又与政府监管制度有关。接着又运用动态博弈模型研究了监管法规演化与经济群体间尝试合作的企业间的动态博弈过程。分析了制度安排和淮河流域经济群体合作的进化制度的形成。运用演化博弈理论对淮河水资源管理中群决策问题进行初步研究,对水资源的开发利用模式与多层次决策规划方案提出了群决策演化博弈模型。并提出了建模、求解方法;建立了流域水污染扩散演化问题的控制模型,并设计了基于蛋白质分泌调节机制的生物情智学习行为的演化博弈算法进行求解分析,并建立多目标问题协同进化博弈分析的技术路线和计算步骤,对水资源配置优化问题进行分析,并进行实例计算验证;分析构建了水资源配置中的水权和水市场交易模型,建立了贝叶斯博弈结合线性规划法利益分配模型;并对位于淮河流域蚌埠市水资源优化分配规划模型进行实例研究,提出蚌埠市水资源优化配置多目标规划优化的具体方案。上述研究成果不仅丰富了水环境管理理论的内容,也拓宽了传统水环境管理模型的应用空间,为决策者进行实际的水环境管理规划决策提供了更充分的科学依据。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 致谢
  • 第一章 绪言
  • 1.1 论文选题背景
  • 1.1.1 淮河流域水环境管理形势严峻
  • 1.1.2 国外水环境管理方法的启示
  • 1.1.3 国内水环境现状分析
  • 1.1.4 国内外水环境管理研究现状分析
  • 1.2 研究内容、方法和技术路线
  • 1.2.1 研究目标、研究内容及拟解决的问题
  • 1.2.2 论文研究技术路线
  • 1.2.3 论文结构
  • 第二章 流域水环境管理系统演化机理分析
  • 2.1 水环境管理中的演化博弈论方法
  • 2.1.1 演化博弈论的概述
  • 2.1.2 演化博弈论的理论渊源
  • 2.1.3 演化博弈理论的产生和发展
  • 2.1.4 演化博弈理论的应用领域研究
  • 2.2 流域水环境系统多Agent协同演化机理分析
  • 2.2.1 多Agent协同演化的复杂性水环境系统
  • 2.2.2 多Agent水环境系统协同演化定义描述
  • 2.2.3 多Agent水环境系统的结构和功能层次解析
  • 2.2.4 多Agent水环境系统协同演化博弈分析
  • 第三章 淮河流域复杂性水环境系统管理研究
  • 3.1 淮河流域水环境系统复杂性特征
  • 3.1.1 淮河流域自然社会经济地理特征
  • 3.1.2 淮河流域水污染特征
  • 3.1.3 淮河流域水环境系统自组织演化特征
  • 3.2 淮河流域复杂性水环境系统演化分析
  • 3.2.1 流域水环境管理复杂性基础特征
  • 3.2.2 水环境系统动态演化博弈模型
  • 3.3 淮河流域水环境管理规划群决策模型
  • 3.3.1 群决策演化博弈问题描述
  • 3.3.2 水环境规划群决策演化模型
  • 第四章 淮河流域水质管理中的水污染扩散问题研究
  • 4.1 水污染扩散演化问题求解
  • 4.1.1 水污染扩散问题的表示
  • 4.1.2 水污染扩散演化过程的动态描述
  • 4.2 基于蛋白质分泌机制的水污染扩散演化博弈计算
  • 4.2.1 水污染扩散演化博弈结构
  • 4.2.2 基于蛋白质分泌机制的自组织行为演化博弈算法设计
  • 4.2.3 水污染物扩散计算仿真结果分析
  • 第五章 淮河蚌埠段水资源优化配置问题研究
  • 5.1 水资源优化配置多目标问题协同博弈求解
  • 5.1.1 多目标问题的描述
  • 5.1.2 多目标问题求解的演化算法思想
  • 5.1.3 水资源多目标问题配置模型
  • 5.1.4 淮河蚌埠段多目标水资源配置实例
  • 5.2 蚌埠市多目标水资源优化配置方案
  • 5.2.1 淮河蚌埠闸上区域主从递阶博弈关系分析
  • 5.2.2 蚌埠市水资源优化配置方案
  • 第六章 流域水市场水权交易问题研究
  • 6.1 水权和水市场交易模型
  • 6.1.1 水权市场的博弈问题
  • 6.1.2 水权交易的风险机制
  • 6.1.3 水权交易的优化博弈模型
  • 6.2 水权交易中利益分配协调模型
  • 6.2.1 水权市场中基于博弈的委托代理模型
  • 6.2.2 水权交易中供需合作关系最优机制
  • 6.2.3 水权交易委托代理模型优化求解
  • 6.2.4 算例分析
  • 第七章 结论与展望
  • 参考文献
  • 攻读博士学位期间的主要研究成果
  • 相关论文文献

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