基于语义模板的语义Web服务建模研究

论文摘要

近年来Web服务在各个领域得到了广泛应用,Web服务的数量也不断地激增,面对如此大量的Web服务,利用Web服务的组合来协作求解等多种新的应用形式也随之产生了,而原先完全依靠人工手段进行管理和使用Web服务的方式已经成为了瓶颈。融合了语义Web技术的语义Web服务,是使Web服务智能化的一个发展方向,所以为了使机器能够进行智能的发现,组合,调用Web服务,就需要为Web服务的相关方面都建立语义信息。但是如果为了描述Web服务的每个方面,总是从头来构建各自独立的一套复杂的语义描述,这样不仅造成了语义信息的大量冗余,也将导致语义信息之间的不一致性,给协作、维护和扩展都带来了困难。为了解决此类问题,本文提出了可定制语义模板的概念,它为建模语义Web服务提供了一套灵活、高效、扩展性强的方法。既然使用语义模板来建模语义Web服务,那么如何为海量的Web服务产生相应语义模板实例是研究工作中需要解决的另外一个关键问题。为此在研究工作中建立了一个通用的语义模板生成框架,并借助自然语言处理,本体匹配等技术从不同类型的语料库中提取语义信息,使生成语义模板实例的工作变得高度自动化,从而很大程度上解决了通过人工生成工作量大、领域专业知识要求高的问题。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 引言
• 1.1 研究背景
• 1.2 国内外的研究现状
• 1.3 目前存在的问题
• 1.4 研究的目标及其主要的内容
• 1.5 本文的组织结构及其章节编排
• 第二章 相关技术
• 2.1 Web 服务技术
• 2.1.1 Web 服务模型
• 2.1.2 Web 服务协议栈
• 2.2 语义Web 与本体技术
• 2.2.1 本体的概念
• 2.2.2 语义Web
• 2.2.3 RDF / RDF Schema
• 2.2.4 OWL
• 2.2.5 SPARQL
• 2.3 语义Web 服务框架
• 2.3.1 OWL-S
• 2.3.2 WSMO
• 2.3.3 SAWSDL
• 2.4 自然语言处理技术
• 2.4.1 自然语言处理的主要范畴
• 2.4.2 自然语言处理研究的难点
• 2.5 本体匹配技术
• 2.5.1 元素级别的相似度
• 2.5.2 结构级别的相似度
• 2.6 本章小结
• 第三章 语义模板建模
• 3.1 语义模板的定义
• 3.2 语义模板的特性
• 3.3 语义Web 服务建模
• 3.3.1 基本语义模板建模
• 3.3.2 高级语义模板建模
• 3.4 语义模板的应用
• 3.4.1 Web 服务语义标注
• 3.4.2 语义关系的推理
• 3.4.3 服务发现
• 3.4.4 服务组合
• 3.4.5 服务执行
• 3.5 本章小结
• 第四章 语义模板实例生成
• 4.1 语料库和语义模板
• 4.1.1 静态关系语义模板与语料库
• 4.1.2 动态关系语义模板与语料库
• 4.2 语义模板实例生成框架
• 4.3 语料库解析
• 4.4 原始信息预处理
• 4.4.1 常用预处理算法
• 4.4.2 建立预处理算法库
• 4.4.3 定制原始数据预处理
• 4.5 自然语言处理
• 4.5.1 句法分析
• 4.5.2 模式匹配
• 4.5.3 短语提取
• 4.6 本体匹配
• 4.6.1 通用匹配框架
• 4.6.2 相似度算法
• 4.6.3 相似度值评估策略
• 4.6.4 短语匹配策略
• 4.6.5 本体匹配与SPARQL 集成
• 4.7 生成与持久化
• 4.8 本章小结
• 第五章 原型系统实现与评估
• 5.1 原形系统实现与优化简介
• 5.1.1 WSDL 解析的实现
• 5.1.2 自然语言处理的实现与优化
• 5.1.3 扩展SPARQL 实现本体匹配
• 5.1.4 语义模板实例生成与持久化的实现
• 5.1.5 使用语义模板标注SAWSDL
• 5.2 实验与评估
• 5.2.1 实验资源
• 5.2.2 实验评估
• 5.3 本章小结
• 第六章 总结与展望
• 6.1 本文工作回顾
• 6.2 存在的问题及进一步的工作
• 参考文献
• 致谢
• 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文