本文主要研究内容
作者刘明阳,张曦煌（2019）在《模块度增量与局部模块度引导下的社区发现算法》一文中研究指出：社区结构是复杂网络的重要特性之一,基于层次聚类的社区发现算法很好地利用了模块度来挖掘网络中的社区结构,但其局限性也导致算法对社区结构复杂的网络划分不够准确、无法发现小于一定规模的社区。在层次聚类的基础上,提出引入局部模块度来弥补模块度在划分社区时的不足,避免可能出现的划分不合理情况。通过真实数据集和人工网络进行了验证,实验结果证明,该算法具有可行性与有效性。
Abstract
she ou jie gou shi fu za wang lao de chong yao te xing zhi yi ,ji yu ceng ci ju lei de she ou fa xian suan fa hen hao de li yong le mo kuai du lai wa jue wang lao zhong de she ou jie gou ,dan ji ju xian xing ye dao zhi suan fa dui she ou jie gou fu za de wang lao hua fen bu gou zhun que 、mo fa fa xian xiao yu yi ding gui mo de she ou 。zai ceng ci ju lei de ji chu shang ,di chu yin ru ju bu mo kuai du lai mi bu mo kuai du zai hua fen she ou shi de bu zu ,bi mian ke neng chu xian de hua fen bu ge li qing kuang 。tong guo zhen shi shu ju ji he ren gong wang lao jin hang le yan zheng ,shi yan jie guo zheng ming ,gai suan fa ju you ke hang xing yu you xiao xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自计算机应用研究的刘明阳,张曦煌，发表于刊物计算机应用研究2019年05期论文，是一篇关于复杂网络论文,社区发现论文,层次聚类论文,模块度增量论文,局部模块度论文,计算机应用研究2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自计算机应用研究2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：复杂网络论文; 社区发现论文; 层次聚类论文; 模块度增量论文; 局部模块度论文; 计算机应用研究2019年05期论文;