隧道工程风险分析方法及工期损失风险研究

论文摘要

近年来,地下工程的风险越来越引起人们的重视,而风险评估方法的应用对评估结果有着决定性的作用,所以,确定评估方法是研究中至关重要的一步。而在隧道工程中,进度控制是三大控制(资金、进度和质量的控制)中重要控制的目标之一,工程进度失控,必然会人力、物力的浪费,甚至可能会影响到工程的质量和安全,因此,对于隧道工程的工期研究也具有重大意义。 文中首先对各种风险分析方法进行了简单的介绍,将风险分析方法分为定性分析方法、定性定量分析方法、定量分析方法及改进方法和综合应用方法,并且列出了各种方法的优缺点及适用范围,通过比较分析,给出了对于隧道工程的风险分析方法选择原则,这种选择是由研究者的最终目的和现有的资料情况以及研究对象的性质来决定的。 盾构隧道的风险模式主要可以分为工期模式、经济模式、耐久性模式、环境影响模式四大类。文章给出了针对隧道工程的各种风险模式的适用分析方法。并针对工期风险模式进行具体分析。 文章详细介绍了工期风险的影响因素及工期风险的各种后果,并将工期风险分为工期提前风险和工期延误风险,针对工期延误风险采用事故树方法进行分析,对工期提前风险采用事故树方法和模糊综合评判法相结合的方法进行分析,并运用具体工程实例得到结论。 工期风险如何与经济相联系呢?文章详细介绍了工期损失的组成,通过统计调查和模糊数学相结合得到各个工期风险等级的隶属度,最终得到具体工程的工期风险损失的计算公式。 研究风险的目的是为了预防风险,文章最后确定了工期预警模型指标及相应的预警原则,建立具有理论和实践应用价值的工期预警模型,通过其可以实现有效的工期预警。

论文目录

• 目录
• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 国内外风险评估方法研究现状
• 1.1.1 国外风险评估方法研究现状
• 1.1.2 国内风险评估方法研究现状
• 1.2 国内外隧道工程及工期风险研究现状
• 1.2.1 国外隧道工程及工期风险研究现状
• 1.2.2 国内隧道工程及工期风险研究现状
• 1.3.目前隧道工程及工期风险研究中存在的问题
• 1.4 本文的研究内容及创新成果
• 1.4.1 研究内容
• 1.4.2 论文的主要创新成果
• 第二章 风险分析方法及比较
• 2.1 定性分析方法
• 2.1.1 专家评议法
• 2.1.2 专家函询法（德尔斐法）
• 2.1.3 如果……怎么办法
• 2.1.4 失效模式和后果分析法
• 2.2 定性定量分析方法
• 2.2.1 事故树法
• 2.2.2 事件树法（决策树法）
• 2.2.3 影响图方法
• 2.2.4 原因—结果分析法
• 2.2.5 风险评价指数矩阵法
• 2.3 定量分析方法
• 2.3.1 模糊数学综合评判法
• 2.3.2 层次分析法
• 2.3.3 蒙特卡洛数值模拟法
• 2.3.4 等风险图法
• 2.3.5 CIM模型法（控制区间和记忆模型）
• 2.3.6 神经网络方法
• 2.3.7 主成分分析法
• 2.4 改进方法和综合应用方法
• 2.4.1 信心指数法
• 2.4.2 模糊层次综合评估方法
• 2.4.3 模糊事故树法
• 2.4.4 事故树与模糊综合评判的组合分析法
• 2.5 隧道工程的风险分析方法选择
• 2.6 本章小结
• 第三章 软土隧道工期风险模式研究
• 3.1 隧道风险评估模式划分
• 3.1.1 模式定义及划分
• 3.1.2 各评估模式适用的风险评估方法
• 3.2 工期模式风险
• 3.2.1 工期风险概论
• 3.2.2 工期风险研究的意义
• 3.2.3 工期延误及工期提前的后果
• 3.3 工期风险模式风险辨识
• 3.3.1 工期延误风险辨识
• 3.3.2 工期提前风险辨识
• 3.4 工期模式风险评估
• 3.4.1 事故树法原理
• 3.4.2 层次分析法原理
• 3.4.3 模糊层次综合评估方法原理
• 3.4.4 工期延误风险评估
• 3.4.5 工期提前风险评估
• 3.5 本章小结
• 第四章 工期风险模式损失分析
• 4.1 研究思路
• 4.2 工期风险等级划分
• 4.2.1 隧道工程工期情况调查方案
• 4.2.2 调查样本分析
• 4.2.3 工期风险等级划分
• 4.3 工期损失计算
• 4.3.1 工期风险损失的组成
• 4.3.2 工期提前和延误的损失计算
• 4.3.3 具体工程的工期风险损失
• 4.4 案例分析
• 4.5 本章小结
• 第五章 隧道工程工期风险预警模型
• 5.1 预警基本理论
• 5.1.1 预警思想简述
• 5.1.2 工期风险预警的概念
• 5.1.3 工期风险预警的研究思路
• 5.2 工期风险预警系统的建立
• 5.2.1 工期风险预警系统的分析和指标的设立
• 5.2.2 工期风险预警指标的设立
• 5.2.3 警兆识别、警源的分析
• 5.2.4 警度预报
• 5.2.5 警情的排除
• 5.3 应用实例
• 5.4 本章小结
• 第六章 结论与展望
• 致谢
• 参考文献
• 个人简历 在学期间发表的学术论文与研究成果