大规模WSN中基于分环分簇的能量高效路由协议研究

大规模WSN中基于分环分簇的能量高效路由协议研究

论文摘要

WSN中传感器节点能量、存储处理和传输能力的限制使得传统的路由协议不适合无线传感器网络,同时与平面路由协议相比,分簇路由协议具有更好的健壮性和可扩展性,适用于大规模WSN,通过设计合适的无线传感器网络分簇路由协议,可以延长整个网络的生存周期。通过对LEACH协议及基于能量优化的经典路由协议介绍及性能综合对比分析,指出了各自的优缺点,并在此基础上提出了一种应用于较大规模无线传感器网络分簇路由协议ERPSC本文首先提出了一种基于分环的网络模型,将无线传感器网络的监控区域划分成多个同心圆,计算出各环面能量消耗最小的最优簇头节点数目。在簇首选择上,采用了非均匀分簇思想,融入节点剩余能量和连通度等因素,候选簇首根据距离基站的环数确定竞选半径,离基站越近的簇竞选半径相对越小,从而构造出规模大小合理的簇,这样有利于克服无线传感器多跳网络的“热区”问题。在簇间多跳路由中,簇首根据网络状态动态产生侯选路由,选择下一跳中继簇首节点时综合考虑了链路的通信开销和节点的剩余能量及避免经过“能量热区”,根据权值选择最优路径。仿真结果表明,与经典分簇路由协议LEACH、EEUC相比,ERPSC协议应用在较大规模WSN网络中,降低了网络整体能耗,均衡网络负载,从而延长网络生存时间。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 研究的背景
  • 1.2 无线传感器网络概述
  • 1.2.1 无线传感器网络体系结构
  • 1.2.2 无线传感器网络的特点
  • 1.3 无线传感器网络的关键技术
  • 1.4 无线传感器网络的应用
  • 1.5 无线传感器网络路由研究的目的和意义
  • 1.6 论文结构
  • 第二章 无线传感器网络分簇路由协议
  • 2.1 无线传感器分簇路由协议概述
  • 2.2 无线传感器网络分簇路由协议的性能评估
  • 2.3 典型分簇路由协议
  • 2.3.1 LEACH协议
  • C和LEACHF协议'>2.3.2 LEACHC和LEACHF协议
  • 2.3.3 HEED协议
  • 2.3.4 PEGASIS协议
  • 2.3.5 TEEN和APTEEN协议
  • 2.3.6 EEUC协议
  • 2.3.7 性能比较
  • 2.4 本章小结
  • 第三章 基于分环分簇的能量高效路由协议研究
  • 3.1 算法的提出
  • 3.2 系统模型与假设
  • 3.2.1 网络模型及假设
  • 3.2.2 能量消耗模型
  • 3.3 最优簇首数目及环面宽度的确定
  • 3.3.1 最优簇首数目分析与计算
  • 3.3.2 最优环宽R的确定
  • 3.4 簇的构造阶段
  • 3.4.1 改进的簇首选择算法
  • 3.4.2 簇的形成
  • 3.5 ERPSC算法的数据传输
  • 3.5.1 簇内路由
  • 3.6.2 簇间多跳路由机制
  • 3.6 本章小结
  • 第四章 ERPSC算法仿真与性能分析
  • 4.1 ERPSC算法特点及参数分析
  • 4.2 网络性能评价指标
  • 4.3 ERPSC仿真环境及参数仿真
  • 4.3.1 仿真环境
  • 4.3.2 参数仿真
  • 4.4 ERPSC算法仿真结果及性能分析
  • 4.4.1 网络生存周期及能量效率
  • 4.4.2 网络整体能耗
  • 4.4.3 节点能耗分布
  • 4.4.4 基站接收的数据量
  • 4.5 本章小结
  • 第五章 总结与展望
  • 5.1 论文总结
  • 5.2 进一步的研究工作
  • 参考文献
  • 附录
  • 附录1
  • 致谢
  • 攻读学位期间主要的研究成果
  • 相关论文文献

    • [1].面向WSN的无人机水域监测系统研究与应用[J]. 现代电子技术 2020(12)
    • [2].基于WSN的流量监控系统设计[J]. 常州信息职业技术学院学报 2020(04)
    • [3].基于WSN的污水处理系统的监测研究[J]. 电脑知识与技术 2020(25)
    • [4].基于WSN的气体钻井地层出水模拟监测系统[J]. 仪表技术与传感器 2016(12)
    • [5].面向精细农业的WSN路由协议低功耗性能的分析[J]. 阴山学刊(自然科学版) 2017(02)
    • [6].WSN路由协议“热点”问题的分析与研究[J]. 阴山学刊(自然科学版) 2017(03)
    • [7].基于WSN的气象数据采集系统设计[J]. 智能城市 2016(08)
    • [8].一种基于WSN和GPRS的箱式变电站监控系统设计[J]. 现代电子技术 2016(17)
    • [9].基于人工蜂群寻优算法的WSN中继节点布局方案[J]. 电信科学 2016(09)
    • [10].基于位置感知和代理的WSN多径路由方案[J]. 电视技术 2015(11)
    • [11].一种基于消息队列的WSN观测数据自动入库方法[J]. 自动化与仪器仪表 2015(08)
    • [12].基于冗余节点间歇性的WSN路由协议的设计[J]. 沈阳化工大学学报 2020(01)
    • [13].改进压缩感知算法的WSN数据恢复方法[J]. 计算机工程与设计 2020(05)
    • [14].基于WSN的便携式多路无线抢答器设计[J]. 牡丹江师范学院学报(自然科学版) 2020(02)
    • [15].可低占空比采集充放电数据的WSN节点光伏系统设计[J]. 绍兴文理学院学报(自然科学) 2016(03)
    • [16].基于WSN的温室智能灌溉系统软件设计[J]. 现代电子技术 2017(16)
    • [17].基于卡尔曼滤波的WSN中发酵温度数据处理[J]. 信息技术 2017(09)
    • [18].基于WSN的室内定位系统[J]. 通信与信息技术 2017(05)
    • [19].基于WSN的大型仪器设备开放共享管理系统构建[J]. 实验室研究与探索 2015(11)
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    • [21].物联网中WSN网络中的节点故障快速定位模块设计与实现[J]. 现代电子技术 2016(18)
    • [22].基于WSN的猪舍环境监测系统设计[J]. 黑龙江八一农垦大学学报 2015(02)
    • [23].基于改进人工鱼群算法的WSN覆盖优化策略[J]. 微电子学与计算机 2015(06)
    • [24].WSN定向扩散路由协议的改进和实现研究[J]. 网友世界 2013(23)
    • [25].面向基于磁感应的非传统媒介WSN的能耗模型[J]. 传感技术学报 2020(09)
    • [26].动态分簇的多移动机器人WSN数据收集方法研究[J]. 小型微型计算机系统 2014(04)
    • [27].面向WSN的安全范围查询协议研究[J]. 现代电子技术 2014(11)
    • [28].WSN经典路由协议比较[J]. 智能计算机与应用 2014(02)
    • [29].一种基于WSN的氧化锌避雷器在线监测方法[J]. 黑龙江科技信息 2012(29)
    • [30].WSN拥塞控制协议的研究[J]. 软件导刊 2010(08)

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