电信数据仓库中基于ECA的主动信息服务

论文摘要

数据仓库技术已经在电信行业中有了广泛的应用，较好地支持了企业中上层的分析决策，但缺乏对日常战术决策的支持，对于突发性事件，其数据变化不能及时地反映到数据仓库中来，而且不能主动地把信息推送给合适的用户，主动实时数据仓库刚好可以解决这些问题。本文把主动数据库中成熟的ECA规则技术引入到传统的数据仓库系统中，设计了一个基于ECA规则的主动信息服务系统架构，即在原有的数据仓库基础上添加两个松耦合的模块：实时数据更新模块和主动信息服务模块。本文设计了一种面向对象的ECA规则描述方法，并针对业务人员提供类似自然语言的规则编辑模版，然后结合Java规则引擎和JMS设计实现主动信息服务模块，最后，以电信领域客户流失预警分析作为一个实例对原型系统进行了应用实践。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 背景
• 1.2 研究内容及成果
• 1.3 论文结构
• 第二章 主动实时数据仓库概述
• 2.1 主动实时数据仓库产生的原因
• 2.1.1 数据仓库
• 2.1.2 基于数据仓库的电信经营分析系统现状
• 2.1.3 传统数据仓库的不足
• 2.2 什么是主动实时数据仓库
• 2.3 主动实时数据仓库国内外现状
• 2.3.1 主动数据库及其现状
• 2.3.2 主动实时数据仓库研究现状
• 2.4 规则引擎国内外现状
• 第三章 基于ECA的主动信息服务框架
• 3.1 基于ECA规则的主动信息服务框架
• 3.2 模块功能描述
• 3.2.1 实时数据更新模块
• 3.2.2 主动信息服务模块
• 3.2.3 各模块间关系
• 第四章 ECA规则的分析与设计
• 4.1 什么是ECA
• 4.1.1 事件
• 4.1.2 条件
• 4.1.3 动作
• 4.2 ECA规则的表示
• 4.2.1 面向业务人员的规则表示
• 4.2.2 面向对象的规则表示
• 4.2.3 规则的转换
• 4.2.4 对电信行业的扩展
• 4.3 ACTION与JMS结合
• 4.3.1 Java消息服务
• 4.3.2 Action与JMS结合
• 第五章 规则引擎设计
• 5.1 规则引擎
• 5.1.1 规则引擎产生背景
• 5.1.2 基于规则的专家系统（RBES）
• 5.1.3 JSR94
• 5.2 规则引擎设计
• 5.2.1 RETEOO算法
• 5.2.2 Drools简介
• 5.3 主动信息服务在客户流失预警中的应用
• 5.3.1 应用场景
• 5.3.2 规则设计
• 结束语
• 论文的工作成果
• 进一步的工作
• 参考文献
• 致谢