本文主要研究内容
作者田世海,孙美琪,张家毓（2019）在《基于贝叶斯网络的自媒体舆情反转预测》一文中研究指出：[目的/意义]近年来频发的自媒体平台舆情反转事件稀释了社会信任,弱化了政府公信力,扰乱了舆情生态平衡,文章提出自媒体环境下规避网络舆情反转的方法有着重要现实意义。[方法/过程]首先从平台控制性、信息准确性、主体批判性、传播突变性四个维度识别自媒体舆情反转的影响要素,然后构建预测模型的贝叶斯结构,利用70个舆情案例数据集完成参数学习,建立自媒体舆情反转预测模型。结合3个检验样本完成模型有效性的验证,在此基础上进行原因诊断和最大可能解释。最后结合罗尔诈捐事件进行舆情反转预测。[结果/结论]模型预测结果与实际情况较吻合,提出的自媒体舆情反转预测方法具有一定应用价值。
Abstract
[mu de /yi yi ]jin nian lai pin fa de zi mei ti ping tai yu qing fan zhuai shi jian xi shi le she hui xin ren ,ruo hua le zheng fu gong xin li ,rao luan le yu qing sheng tai ping heng ,wen zhang di chu zi mei ti huan jing xia gui bi wang lao yu qing fan zhuai de fang fa you zhao chong yao xian shi yi yi 。[fang fa /guo cheng ]shou xian cong ping tai kong zhi xing 、xin xi zhun que xing 、zhu ti pi pan xing 、chuan bo tu bian xing si ge wei du shi bie zi mei ti yu qing fan zhuai de ying xiang yao su ,ran hou gou jian yu ce mo xing de bei xie si jie gou ,li yong 70ge yu qing an li shu ju ji wan cheng can shu xue xi ,jian li zi mei ti yu qing fan zhuai yu ce mo xing 。jie ge 3ge jian yan yang ben wan cheng mo xing you xiao xing de yan zheng ,zai ci ji chu shang jin hang yuan yin zhen duan he zui da ke neng jie shi 。zui hou jie ge luo er zha juan shi jian jin hang yu qing fan zhuai yu ce 。[jie guo /jie lun ]mo xing yu ce jie guo yu shi ji qing kuang jiao wen ge ,di chu de zi mei ti yu qing fan zhuai yu ce fang fa ju you yi ding ying yong jia zhi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自情报理论与实践的田世海,孙美琪,张家毓，发表于刊物情报理论与实践2019年02期论文，是一篇关于贝叶斯网络论文,自媒体论文,舆情反转论文,预测论文,情报理论与实践2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自情报理论与实践2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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