保持数据依赖的异构数据共享模型的研究与实现

论文摘要

随着计算机网络和数据库技术的迅速发展,企业的信息化程度越来越高,信息的交流也越来越频繁。为了实现资源的有效利用以及系统间信息的高度共享,有必要对应用系统的数据进行集成。目前信息系统间还没有统一的数据存储机制,使得数据源间很难进行数据交换。而且企业的数据资源广泛分布在各种网络体系中,在一定程度上增加了数据访问的难度。如何实现分布式环境下异构数据源之间的数据交换,成为企业数据集成过程中迫切需要解决的关键问题。现在对异构数据模式转换的研究主要集中在结构和语义约束转换,忽略了源数据模式中蕴含的数据依赖信息。本文详细研究了基于XML Schema的函数依赖,对其推理规则集进行了扩展,并证明扩展规则的正确性;设计了基于XML Schema的极小函数依赖集的获取算法MFDS和优化算法OFDS;制定了以XML Schema方式存储函数依赖的规则。本文对XML和关系模式中的语义约束信息及函数依赖信息的相互转化方法进行了分析,设计实现了XML和关系模式间保持函数依赖和语义约束的转换算法;同时在此基础上设计了基于XML和WegLogic JMS的远程异构数据共享模型。该模型采用WebLogic JMS异步消息处理机制完成应用系统间的相互通信和数据传输,其共享数据以XML文档方式统一存储在中央数据库,从而屏蔽了底层数据源的位置、类型等物理特性,将共享数据通过统一的消息接口呈现给用户。本文设计了基于“推”和“拉”方式的异步数据批量下载规则,提出了基于权限字段和权限对象的业务数据管理方法,并对模型中分布式事务管理的实现方式、消息数据传输的安全性等进行了分析。在数据类型映射方面,模型按照数据精度的不同进行逐级分类映射,减少了类型转换产生的误差。最后本文对工作进行了总结,并提出模型系统需要进一步完善的地方。

论文目录

• 中文摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 课题研究背景
• 1.2 研究现状
• 1.3 论文工作内容
• 1.4 论文组织结构
• 第二章 技术背景
• 2.1 函数依赖
• 2.1.1 函数依赖的基本概念
• 2.1.2 关系模式的函数依赖和语义约束
• 2.1.3 基于XML Schema 模式的语义约束和函数依赖
• 2.2 WebLogic JMS
• 2.2.1 消息中间件概述
• 2.2.2 JMS 组成结构
• 2.2.3 BEA WebLogic JMS 体系架构
• 2.3 本章小结
• 第三章 XML Schema 与关系模式保持数据依赖的转换
• 3.1 XML Schema 函数依赖的形式化定义
• 3.2 基于 XML Schema 的函数依赖推理规则集
• 3.3 XML Schema 向关系模式保持函数依赖的转换设计与实现
• 3.3.1 基于XML Schema 的极小函数依赖集获取MFDS 算法
• 3.3.2 基于XML Schema 的极小函数依赖集优化算法OFDS
• 3.3.3 基于XML Schema 的函数依赖关系存储方法XMLfds 的设计与实现
• RPSC 算法'>3.3.4 XML 向关系模式保留数据依赖的模式转换X_RPSC 算法
• XPSC'>3.4 关系模式向 XML Schema 保留数据依赖的转换算法 R_XPSC
• 3.5 与相关模式转换算法的比较
• 3.6 本章小结
• 第四章 异构数据共享模型的设计方案
• 4.1 远程异构数据交换的关键问题分析
• 4.2 模型系统层次结构
• 4.3 模型系统逻辑时序图及处理逻辑
• 4.4 模型安全性分析
• 4.5 本章小结
• 第五章 系统实现及应用
• 5.1 数据包装器的设计与实现
• 5.1.1 数据上传设计
• 5.1.2 数据下载设计
• 5.2 基于权限对象的业务数据管理
• 5.3 异步批量数据获取规则的设计
• 5.4 轻存储量消息服务器的设计
• 5.4.1 消息服务组件的设计与实现
• 5.4.2 消息的封装和解析
• 5.4.2.1 XML 的加密和解密
• 5.4.2.2 消息属性设置和消息过滤
• 5.4.3 消息数据转移组件的设计与实现
• 5.5 模型分布式事务处理的实现
• 5.5.1 JMS 事务处理
• 5.5.2 JTA 事务处理
• 5.6 应用示例
• 5.7 本章小结
• 第六章 总结与展望
• 6.1 全文总结
• 6.2 进一步展望
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表的论文
• 致谢