干散货专业码头物流系统可靠性分析

干散货专业码头物流系统可靠性分析

论文摘要

干散货码头物流系统是港口运营的核心技术。港口的设计、建设、改造、资源整合等,无不围绕码头物流系统进行。同时,现代干散货码头物流系统又是一个复杂的物流系统,规模大、结构复杂,具有非线性、不确定性、状态变化的异步性和并发性、多输入与多输出、各种约束与人为规则、系统性能指标要求的综合性等特点,自动化的水平越来越高、吞吐量越来越大、载荷越来越重、设备成本越来越高,尤其是现代化的干散货码头物流系统更突出了这些特色。这些特点和发展趋势,对现代干散货码头物流系统的可靠性提出了越来越高的要求。本文从系统可靠性理论出发,对干散货码头物流系统从机械系统和控制系统两方面进行了可靠性分析和研究,主要工作如下:(1)基于系统可靠性理论,建立了干散货码头机械系统和控制系统关联的可靠性分析复合模型,利用马尔可夫与可靠性框图法相结合的方法进行分析。(2)对于散货码头物流机械系统的可靠性进行了研究分析,并以可修复系统的稳态有效度作为其主要可靠性指标。在干散货码头物流机械系统可靠性分析中,根据马尔可夫可修系统的可靠性原理,分析了干散货码头物流机械系统单元的可靠性,对国内某矿石码头物流机械系统可靠性指标进行了实例计算。(3)通过分析干散货码头物流控制系统功能和系统结构,从硬件系统和软件系统两方面对于散货码头物流控制系统的可靠性进行了研究,并建立了相应的可靠性模型。由于硬件系统可靠性模型与干散货码头物流机械系统相似,故重点介绍了软件系统可靠性指标计算方法。在分析干散货码头物流控制系统故障特性的基础上,总结了提高干散货码头物流控制系统可靠性的一些设计方法。(4)利用可靠性单元法,通过软件Matlab编制了计算干散货码头物流系统主要可靠性指标修复率、故障率和稳态有效度的程序,并给出了实例介绍。通过以上的研究工作,提出了干散货码头物流系统可靠性研究方法,为干散货码头物流系统的设计和维护工作提供了新思路。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 绪论
  • 1.1 课题研究背景
  • 1.1.1 干散货运输业的发展现状
  • 1.1.2 我国干散货码头现状
  • 1.2 课题研究的目的和意义
  • 1.3 国内外研究动态
  • 1.3.1 干散货物码头物流系统发展现状
  • 1.3.2 可靠性的发展现状
  • 1.3.3 干散货码头物流系统可靠性研究现状
  • 1.4 论文的主要研究内容
  • 第2章 干散货码头系统可靠性分析基础
  • 2.1 可靠性理论基础
  • 2.1.1 可靠性基本概念
  • 2.1.2 系统可靠性指标
  • 2.2 干散货码头物流系统可靠性定义
  • 2.3 干散货码头系统可靠性分析方法
  • 2.3.1 可靠性框图法
  • 2.3.2 马尔可夫故障模型法
  • 2.4 本章小结
  • 第3章 干散货码头物流机械系统可靠性分析
  • 3.1 干散货码头物流机械系统的可靠性
  • 3.1.1 干散货码头物流机械系统的可靠性指标
  • 3.2 干散货码头物流机械系统单元可靠性分析
  • 3.2.1 干散货码头物流机械系统单元可靠性数据收集与分析
  • 3.2.2 干散货码头物流机械系统单元可靠度计算
  • 3.3 干散货码头物流机械系统的可靠性计算
  • 3.3.1 可靠性单元法
  • 3.3.2 实例计算分析
  • 3.4 提高干散货码头物流机械系统可靠性的方法
  • 3.4.1 干散货码头物流机械系统可靠性影响因素
  • 3.4.2 干散货码头物流机械系统可靠性设计
  • 3.4.3 基于可靠性的干散货码头物流机械系统设备管理
  • 3.5 本章小结
  • 第4章 干散货码头物流控制系统可靠性分析
  • 4.1 干散货码头物流控制系统的可靠性
  • 4.1.1 干散货码头物流控制系统的组成
  • 4.1.2 干散货码头物流控制系统可靠性指标
  • 4.2 干散货码头物流控制系统的可靠性分析
  • 4.2.1 干散货码头物流控制系统硬件系统可靠性分析
  • 4.2.2 干散货码头物流控制系统软件系统可靠性分析
  • 4.3 提高干散货码头物流控制系统可靠性的方法
  • 4.3.1 干散货码头物流控制系统的故障特性
  • 4.3.2 干散货码头物流控制系统设计的设备选型
  • 4.3.3 干散货码头物流控制系统冗余设计
  • 4.3.4 干散货码头物流控制系统抗干扰设计
  • 4.4 本章小结
  • 第5章 可靠性计算程序结构分析
  • 5.1 MATLAB简介
  • 5.2 程序说明
  • 5.2.1 参数输入模块
  • 5.2.2 计算处理模块
  • 5.2.3 计算实例
  • 5.3 本章小结
  • 第6章 总结与展望
  • 6.1 全文总结
  • 6.2 研究展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 攻读硕士学位期间发表的论文
  • 攻读硕士学位期间参与的科研项目
  • 相关论文文献

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