森林蓄积量遥感估测的研究 ——以新疆米泉林场为例

论文摘要

森林蓄积量是林业资源调查的重要内容之一,传统的森林资源调查是一项周期长、任务重、劳动强度大,需大量经费的工作。如何利用3S技术,结合少量地面样地资料,建立监测区域的森林蓄积量估测方程,估测森林蓄积量,能够最大限度的减少地面野外调查工作量,已成为目前林业上的热点问题。本文主要采用遥感与GIS技术,以TM遥感图像、地形图、森林资源调查资料为基本数据源,采用基于最小二乘估计的回归分析,探讨了森林蓄积量遥感估测的过程,初步建立了估测模型,并对估测模型予以精度评价。结果表明:遥感和GIS因子的设置和选择决定着估测方程的有效性和精度;遥感图像大气校正的过程不可忽略,否则将影响估测模型的精度;采用基于最小二乘估计建立的估测模型能通过方程的F检验和回归系数的T检验,说明估测方程有效,有一定的应用价值。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 森林蓄积量遥感估测的研究进展
• 1.1.1 使用光学遥感数据的森林蓄积量估测研究进展
• 1.1.2 使用微波遥感数据的森林蓄积量估测研究进展
• 1.1.3 比较
• 1.2 选题目的与意义
• 第二章 研究区概况及数据准备
• 2.1 研究区自然概况
• 2.1.1 地理位置
• 2.1.2 行政区划
• 2.1.3 自然条件
• 2.2 数据资料
• 2.3 数据预处理
• 第三章 研究方法与技术路线
• 3.1 引言
• 3.2 主要研究方法概述
• 3.2.1 遥感技术（RS）
• 3.2.2 地理信息系统技术（GIS）
• 3.2.3 全球定位系统（GPS）
• 3.3 研究条件及研究内容
• 3.3.1 研究条件
• 3.3.2 研究内容
• 3.4 研究技术路线
• 第四章 数据处理
• 4.1 引言
• 4.2 波段分析
• 4.3 遥感数据处理
• 4.3.1 遥感图像辐射校正
• 4.3.2 遥感图像的投影变换与裁剪
• 4.4 GIS 数据处理
• 4.4.1 数据的输入
• 4.4.2 数据的处理
• 4.4.3 数据的输出
• 4.4.4 数据的交换
• 4.5 森林资源调查数据处理
• 第五章 大气校正
• 5.1 引言
• 5.2 6S 模型的基本原理
• 5.3 6S 模型的算法实现
• 5.3.1 确定大气顶部反射率
• 5.3.2 计算地表反射率
• 5.4 结果与分析
• 第六章 遥感因子和GIS因子的设置
• 6.1 引言
• 6.2 植被指数
• 6.2.1 归一化植被指数NDVI
• 6.2.2 差值植被指数RVI
• 6.2.3 差值植被指数DVI
• 6.3 遥感因子的设置与分析
• 6.3.1 遥感因子的设置
• 6.3.2 遥感因子的分析
• 6.4 GIS 因子的设置与分析
• 6.4.1 GIS 因子的设置
• 6.4.2 GIS 因子的相关分析
• 第七章 森林蓄积量遥感估测模型初探
• 7.1 引言
• 7.2 回归分析
• 7.2.1 选择遥感和GIS 因子
• 7.2.2 估测方程结果与检验
• 7.2.3 估测方程精度评价
• 7.3 小结
• 第八章 结语与展望
• 8.1 本文结语
• 8.2 不足和展望
• 参考文献
• 附录
• 致谢
• 在读期间发表论文